大模型推理框架：vLLM

最新推荐文章于 2025-10-12 16:21:08 发布
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#语言模型

一、vLLM 介绍

        vLLM是伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架。它利用了全新的注意力算法「PagedAttention」，提供易用、快速、便宜的LLM服务。

二、安装 vLLM

2.1 使用 GPU 进行安装

        vLLM 是一个Python库，同时也包含预编译的C++和CUDA（12.1版本）二进制文件。

       1. 安装条件：

  • OS: Linux
  • Python: 3.8 – 3.11

2.2 使用CPU进行安装

     

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vLLM是一个由伯克利大学LMSYS组织开源的大语言模型高速推理框架，旨在提升实时场景下语言模型服务的吞吐与内存使用效率134。它是一个快速且易于使用的库，能够与HuggingFace无缝集成134。vLLM的核心是PagedAttention算法，这是一种新颖的注意力算法，通过引入操作系统的虚拟内存分页思想，显著提高了大型语言模型（LLM）的服务效率512。此外，vLLM还支持FastAPI前端，扩展了OpenAI API接口，允许用户为每个请求自定义采样参数1516。
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