
linux
文章平均质量分 81
小时候贼聪明
算法工程师/人工智能爱好者
展开
-
Linux 中强大且常用命令:find、grep
在linux下面工作,有些命令能够大大提高效率。本文就向大家介绍find、grep命令,他哥俩可以算是必会的linux命令,我几乎每天都要用到他们。转载 2016-11-30 11:54:47 · 548 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu16.04+GTX1080配置TensorFlow并实现图像风格转换
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,表达了高层次的机器学习计算,大幅简化了第一代系统,并且具备更好的灵活性和可延展性。原创 2016-12-04 11:15:50 · 3034 阅读 · 2 评论 -
DeepNet的基本框架和训练机制
DeepNet的基本框架包含三个部分,也就是它里头的三个文件夹:deepnet,cudamat和eigenmat。其中deepnet中包括了DeepNet的接口函数,cudamat和eigenmat分别包含了DeepNet的库函数。deepnetdeepnet文件夹中包含的是用Python实现的接口函数。主要有:trainer.py:训练网络时使用的就是这个接口函数,训练的原创 2016-11-28 20:20:51 · 2530 阅读 · 0 评论 -
DeepNet深度学习框架的使用
上一章,我们介绍了在Linux环境下DeepNet框架的搭建,这一章,我们讲讲DeepNet的使用。以/deepnet-master/deepnet/examples中的rbm为例:cd到/deepnet-master/deepnet/examples/rbm目录中,看到有4个文件:eval.pbtxt,model.pbtxt,train.pbtxt以及runall.sh。tr原创 2016-11-27 17:29:22 · 5312 阅读 · 5 评论 -
Linux环境下搭建DeepNet深度学习框架
由于实验室的项目需求,需要使用RBM(受限制玻尔兹曼机)、DBN(深信度网络)等深度学习的网络模型,于是学习和使用了Toronto大学提供的DeepNet深度学习框架。DeepNet是Toronto大学的Nitish Srivastava博士开发的一款利用Python实现基于GPU的一些深度学习算法的框架。以下将在Linux环境下搭建DeepNet深度学习框架的过程分享给大家。原创 2016-11-27 09:29:23 · 4223 阅读 · 11 评论