- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 评分卡模型大致流程
将每个类别表示为一个二进制向量，向量长度等于类别总数N，其中只有一个位置是1，表示当前类别，其余位置为0。为每个非基准类别创建一个二进制指示变量，其值为1表示该类别存在，0表示不存在。将分类变量转换为整数形式，作为标签。向量的长度等于（类别总数N-1）WOE编码是对坏样本分布和好样本分布的比值再进行对数变换的结果。用于衡量分类变量中的某个类别与目标变量（通常是二分类的，如好客户/坏客户）之间的关系。当WOE值为0表明特征没有区分能力；WOE值越大，权重越大，区分能力越强。
2024-09-18 16:22:39
2040
原创 评分卡模型基础介绍
评分卡模型是一种广泛应用于金融行业的风险控制工具，主要用于评估客户的信用风险。它通过分析客户的各项属性和行为数据，利用统计学方法建立模型，对客户的信用进行评分，从而帮助金融机构决定是否授信以及授信的条件 。本文用于对评分卡的理论与实践的学习。
2024-09-06 14:10:06
728
1
原创 pip install pdpbox总是失败
pip install pdpbox1，估计是包更新了，名字也换了？说是涉及到的sklearn包要换成scikit-learn。
2024-08-20 14:42:01
251
原创 解决报错TypeError: Cannot handie this data type: (1，1，6)，|u1
人生中第一个自己完成的debug！！！激动！！分享给大家。
2023-12-20 18:41:21
941
转载 cycleGAN模型构建及代码解读
测试过程，实际上就是用之前训练好的生成器模型参数，放入到一个新的生成器中，把图片放进去看对应生成图片的效果，测试不需要鉴别器。学习率初始为0.0003，总的epoch为50，在0-30的时候，学习率为0.0003，在30-50的时候，学习率逐渐线性减小为0，所以需要进行学习率的更新。在更新discriminators的时候，用的是之前生成的图片，而不是最新的图片，所以设立图片缓冲区，可以存放50张之前生成的图片。先配置下超参数，优化器，数据集，损失函数，然后开始训练。这个是训练的函数，开始训练。
2023-09-03 20:08:37
520
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人