Esper企业版介绍(五)Esper JMX

本文介绍了如何利用JavaManagementExtensions (JMX) 标准将Esper应用程序转换为可远程访问的JMX管理对象,包括CEOEngine、statement、NamedWindows、Listeners和RuntimeMetrics等关键组件。通过XML配置或代码集成EsperJMX插件,实现与现有工具的无缝互操作性,提供全面控制和安全性。

服务器构建模块

server端JMX实现:Esper 服务插件行为,单一jar包.

将CEO Engine、statement、Named Windows、Listeners and runtime metrics 作为 JMX 管理对象标准化远程访问.


Java Management Extensions(JMX)

定义的行业标准和接口集(java规范)

当启动时可以用基于java中间件从外部管理--类似SNMP


No proprietary vendor lockin

Esper应用程序不需要更改代码.

如果你访问远程对象,接口是完全标准化的: import javax.management.*;

Esper JMX is JMX / JSR-3 / JSR-160 compliant


Esper关键组件为JMX管理对象

在事件处理逻辑部署获取一个精确的视图;

能够安全、标准化的远程访问;


与现有的工具保证互通性:





配置:

完全控制port、security、connectors、managed object等.

Esper(server)必须添加Esper JMX插件.

with xml configuration:

<esper-configuration>
<plugin-loader name="EsperJMX"
class-name="com.espertech.esper.jmx.client.EsperJMXPlugin">
</plugin-loader>
</esper-configuration>

with code:

JMXEndpointConfiguration jmxConfig = new JMXEndpointConfiguration();
ConnectorConfigPlatform platformConfig = new ConnectorConfigPlatform();
jmxConfig.setConnectorConfiguration(platformConfig);
JMXEndpoint endpoint = new JMXEndpoint(engine, jmxConfig);
endpoint.start();

















### Esper 复杂事件处理平台简介 Esper 是一个基于 Java 和 .NET 的复杂事件处理(Complex Event Processing, CEP)平台,专注于实时处理和分析流式数据。它广泛应用于金融、电信、物联网等领域,能够对事件流进行模式识别、聚合计算和异常检测,从而实现对实时数据的即时响应[^1]。 Esper 的核心功能是通过其事件处理语言(EPLEsper Processing Language)来实现的。EPL 类似于 SQL,但专为处理事件流而设计,支持事件过滤、聚合、连接、模式识别等操作。Esper 提供了多种事件窗口机制,如长度窗口(`win:length`)、时间窗口(`win:time`)、滑动窗口(`win:time_batch`)等,允许开发者灵活定义事件流的处理逻辑。 Esper 支持多种事件模型,包括 POJO(Plain Old Java Object)、Map、XML、JSON 等格式的事件数据。开发者可以通过 EPL 查询语言对这些事件进行实时分析,例如检测特定模式的事件序列、计算滑动平均值、识别异常行为等。 以下是一个简单的 EPL 查询示例,用于检测温度传感器在 5 分钟内平均温度超过阈值的事件: ```sql SELECT sensorId FROM TemperatureEvent.win:time(5 min) GROUP BY sensorId HAVING AVG(temperature) > 100 ``` 该查询表示在 5 分钟的时间窗口内,按传感器 ID 分组,并筛选出平均温度超过 100 的传感器。 Esper 还提供了强大的模式识别功能,允许通过 `pattern` 关键字定义复杂的事件序列匹配规则。例如,检测连续三个事件温度超过阈值的情况: ```sql SELECT * FROM pattern [ every (TemperatureEvent(temperature > 100) -> TemperatureEvent(temperature > 100) -> TemperatureEvent(temperature > 100)) ].win:time(5 min) ``` Esper 的 `MATCH_RECOGNIZE` 语法也支持类似 SQL 的状态机模式匹配,能够更精细地控制事件序列的识别逻辑。这种能力使得 Esper 在实时监控、欺诈检测、网络入侵检测等场景中表现出色。 此外,Esper 提供了与多种消息中间件的集成能力,如 Kafka、JMS、RabbitMQ 等,支持从这些系统中消费事件流并进行实时处理。它还支持与 Spring、OSGi 等企业级框架的集成,便于在复杂的系统架构中部署和运行。 Esper 的优势在于其轻量级架构、高性能处理能力和灵活的查询语言,使其成为构建实时事件驱动系统的重要工具。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

王义凯_Rick

遇见即是缘,路过就给个评论吧~

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值