Esper企业版介绍(一)Esper HA

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#Esper #CEP #EPL #事件处理 #大数据

提供弹性CEP引擎

综述

短生命和扩展状态

查询语言为EPL持续查询

非模式化和查询驱动

对象模型

内存操作提高性能和减小延迟

增量和全备份保证性能和灵活性

自动检查点或自定义检查点

选择Extract和Load的状态接口

转换操作状态

替换EPL语句和执行时间(有限制的)

语句层QoS配置(不是非此即彼的)

不需要更改code

多个存储选择(文件系统/关系型数据库)

详细IO统计

持久化文件系统

最佳的'写'性能

最佳的快速恢复

全量备份

与Esper每秒吞吐量相同

与Esper使用相同的内存和CPU

增量备份模型

与Esper相比跟踪变化有更小的开销

与Esper每秒吞吐量接近(大概比Esper少5%)

略大的内存和CPU消耗(大概比Esper多5%)

恢复

从上一个检查点读取最新状态

不会重载或读不需要的状态














java使用esper实现事件分批处理
08-05
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Esper 作为一种强大的复杂事件处理引擎，不仅提供了丰富的功能支持，还极大地简化了实时数据分析系统的开发流程。通过结合事件处理语言 EPL 和高效的执行机制，Esper 成为实现快速响应、高度定制化的实时数据分析...
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Esper企业版介绍(四)Esper JDBC
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本文是复杂事件处理Esper的参考手册，Esper是基于流式计算的一个计算引擎，可以使用类sql的语法来制定数据处理规则，可以用于实时监控等场景。
esper：Esper复杂事件处理，流SQL和事件序列分析
01-31
Esper-Java的复杂事件处理，流SQL和事件系列分析 Esper是用于复杂事件处理（CEP），流SQL和事件序列分析的组件，可作为Java用于Esper，对于.NET作为NEsper。 Esper的主页和文档位于 Esper和NEsper是根据GNU通用公共许可证（GPL）版本2（GPL v2）提供的开源软件。 此存储库跟踪自5.2.0版本以来至2015年4月6日的更改。该日期之前的存储库为Codehaus存储库，该存储库已停产。 Esper和NEsper（包括文档）均受版权保护，且版权归EsperTech Inc.所有，未经授权复制或分发此受版权保护的作品是非法的。 有关商业许可条款，请联系EsperTech Inc.进行任何查询。 关于母版与发行版的说明 目前，Master跟踪版本6.0及更高版本的开发，因此需要Java 8。
Esper
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http://esper.codehaus.org/ http://www.infoq.com/cn/news/2007/10/esper Esper（InfoQ曾在一年前报道其1.0版本的发布消息）是一个事件流处理（Event Stream Processing，ESP）和复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）的系统，它可以监测事件流并当特定事件发生时触发某
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说明： 　　以下内容，可以参考Esper官方网站《Qucik start &Tutorial 》（顺序做了部分调整）。 PS：因为英语水平有限（大学期间刚过CET4的英语小盲童一枚），翻译很烂（自己都感觉不能直视），描述不清的，可以随时问。一有时间，将给予解释。 Tutorial (教程)部分 1、简介 （该部分在入门第一弹中有提起） Esper是一个事件流处理...
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1. esper的安装： 在 http://esper.codehaus.org/esper/download/download.html 这里下载esper压缩包。解压缩之后获得文件夹 esper-4.x.x，在该文件夹根目录有 esper-4.x.x.jar，这就是我们需要用到的esper库，将其加入到项目中。值得注意的是，使用esper不仅仅需要这个jar文件，还需要esper所依赖的
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最近接触了一项新技术，即esper，做了相关探索，记录如下 esper属于对复杂事件处理(Complex Event Process, CEP) 的一种实现，何为复杂事件处理，CEP，即事件流处理，事件流又是什么，可以具体理解为代表各种事件的java类，CEP的功能就是对于流式到来的事件(java类实例)进行查询，或简单的计算，esper实现的查询计算，采用了一种语言，称为EPL，类似SQL，可
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djph26741的博客
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教程简介Esper是一个事件流处理（ESP）和事件关联引擎（CEP的，复杂事件处理）。Esper的目标是针对实时事件驱动架构（EDA）。当Esper监测到事件流中又符合条件的时间发生时，即可触发PlainOldJavaObjects（POJO）编写的自定义操作。当数百万数量级的事件同时发生时，我们不可能使用普通的关系型数据库来存储和查询，Esper正是专为这样的大批量关联事件而设计的。E...
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转自 http://blog.youkuaiyun.com/mdj67887500/article/details/6892392 1.1介绍CEP和事件流分析 Esper引擎是为了满足对事件进行分析并做出反应等这些应用需求而产生的。这些应用要求实时或接近实时处理事件（或消息）。有时候是为了应对复杂事件处理(CEP)和事件流分析的。关键要考虑这些类型应用的（高）吞吐量、（低）响应时间和
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Esper 介绍
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08-03
### Esper 复杂事件处理平台简介 Esper 是一个基于 Java 和 .NET 的复杂事件处理（Complex Event Processing, CEP）平台，专注于实时处理和分析流式数据。它广泛应用于金融、电信、物联网等领域，能够对事件流进行模式识别、聚合计算和异常检测，从而实现对实时数据的即时响应[^1]。 Esper 的核心功能是通过其事件处理语言（EPL，Esper Processing Language）来实现的。EPL 类似于 SQL，但专为处理事件流而设计，支持事件过滤、聚合、连接、模式识别等操作。Esper 提供了多种事件窗口机制，如长度窗口（`win:length`）、时间窗口（`win:time`）、滑动窗口（`win:time_batch`）等，允许开发者灵活定义事件流的处理逻辑。 Esper 支持多种事件模型，包括 POJO（Plain Old Java Object）、Map、XML、JSON 等格式的事件数据。开发者可以通过 EPL 查询语言对这些事件进行实时分析，例如检测特定模式的事件序列、计算滑动平均值、识别异常行为等。 以下是一个简单的 EPL 查询示例，用于检测温度传感器在 5 分钟内平均温度超过阈值的事件： ```sql SELECT sensorId FROM TemperatureEvent.win:time(5 min) GROUP BY sensorId HAVING AVG(temperature) > 100 ``` 该查询表示在 5 分钟的时间窗口内，按传感器 ID 分组，并筛选出平均温度超过 100 的传感器。 Esper 还提供了强大的模式识别功能，允许通过 `pattern` 关键字定义复杂的事件序列匹配规则。例如，检测连续三个事件温度超过阈值的情况： ```sql SELECT * FROM pattern [ every (TemperatureEvent(temperature > 100) -> TemperatureEvent(temperature > 100) -> TemperatureEvent(temperature > 100)) ].win:time(5 min) ``` Esper 的 `MATCH_RECOGNIZE` 语法也支持类似 SQL 的状态机模式匹配，能够更精细地控制事件序列的识别逻辑。这种能力使得 Esper 在实时监控、欺诈检测、网络入侵检测等场景中表现出色。 此外，Esper 提供了与多种消息中间件的集成能力，如 Kafka、JMS、RabbitMQ 等，支持从这些系统中消费事件流并进行实时处理。它还支持与 Spring、OSGi 等企业级框架的集成，便于在复杂的系统架构中部署和运行。 Esper 的优势在于其轻量级架构、高性能处理能力和灵活的查询语言，使其成为构建实时事件驱动系统的重要工具。
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