关于类集合分组,使用stream

Java Stream API 实战
本文介绍如何使用 Java Stream API 进行数据处理,包括按属性分组、转换为 Map 结构、以及根据对象属性去重等操作。通过具体示例展示了 Stream API 的强大功能。

关于类集合分组,使用stream

List<SyncQuestionDTO> questionPaperList = questionPaperService.getAllQuestion(); //库里查询的数据

	//利用stream根据类属性的分组
      Map<String, List<SyncQuestionDTO>> syncQuestionDTOMap =
          questionPaperList.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> s.getPId()));
//把集合根据id抽成map结合map<string,Entity>
Map<String, Entity> IdAndItem = list.stream().collect(Collectors.toMap(Entity::getId, v -> v));
//对象集合中,根据对象的某些属性(可以是多个属性),去重对象,留一个
List<ResourceErrorDTO> resourceErrorDTOList = list.stream()
          .collect(
              Collectors.collectingAndThen(
                  Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(
                      Comparator.comparing(item -> item.getLocalX() + ";" + item.getLocalY()))),
                  ArrayList::new)
          );
### 使用 Java Stream API 的 `collect` 和 `groupingBy` 进行分组操作 Java Stream API 提供了强大的工具来处理集合数据,其中 `Collectors.groupingBy` 是一个非常常用的方法,用于根据某个条件对集合中的元素进行分组[^1]。下面将详细介绍如何使用 `groupingBy` 进行分组操作,并提供代码示例。 #### 基本用法 `Collectors.groupingBy` 方法可以接受一个分函数作为参数,该函数定义了如何对流中的每个元素进行分组。结果是一个 `Map`,其中键是分组的依据,值是属于该组的元素列表。 ```java import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; class Person { private String name; private int age; public Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String getName() { return name; } public int getAge() { return age; } @Override public String toString() { return "Person{name='" + name + "', age=" + age + "}"; } } public class GroupingExample { public static void main(String[] args) { List<Person> people = Arrays.asList( new Person("Alice", 30), new Person("Bob", 25), new Person("Charlie", 30) ); // 按年龄分组 Map<Integer, List<Person>> groupedByAge = people.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge)); System.out.println(groupedByAge); } } ``` 在上述代码中,我们通过 `Person::getAge` 将 `people` 列表中的元素按年龄分组。输出结果是一个 `Map`,其中键为年龄,值为具有相同年龄的人员列表。 #### 复杂分组操作 除了简单的分组外,`Collectors.groupingBy` 还支持更复杂的操作,例如在分组后进一步收集统计信息。例如,我们可以计算每个年龄组的平均年龄[^2]。 ```java Map<Integer, Double> averageAgeByAgeGroup = people.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Person::getAge, Collectors.averagingInt(Person::getAge) )); System.out.println(averageAgeByAgeGroup); ``` 在此示例中,我们不仅按年龄分组,还计算了每个年龄组的平均年龄[^2]。 #### 自定义收集器 如果需要自定义分组后的收集行为,可以结合其他收集器(如 `reducing`)来实现更复杂的功能[^3]。例如,将所有分组的列表合并为一个大的列表: ```java Map<Integer, List<String>> namesByAge = people.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Person::getAge, Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.toList()) )); System.out.println(namesByAge); ``` 在这个例子中,我们使用了 `mapping` 收集器将 `Person` 对象映射为名字字符串,并最终收集到一个列表中。 ---
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