将list集合切成多个小集合List<List<?>>

这段内容讲述了如何使用Java中的Lists.partition方法将一个数据集合sourceChapterIds按照每3个元素进行分组,便于进行批量处理或分页展示。这种方法在处理大量数据时非常实用,可以有效优化内存管理和提高处理效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//3 代表每个小集合的个数
List<List<String>> partition = Lists.partition(sourceChapterIds, 3);

在Java中,当你需要将`List`集合分成多个较小的部分以便于处理或批量推送数据时,可以创建一个工具类,通常包含一些静态方法来帮助完成这个任务。这样的工具类可能会提供如下的功能: 1. **分块函数** (Chunking function): 例如,你可以定义一个方法接收一个列表和一个大小(切片长度),然后返回一系列的子列表,每个子列表包含指定大小的元素。 ```java public static List<List<T>> chunkList(List<T> sourceList, int batchSize) { // 判断源列表是否足够大分割 if (sourceList.size() <= batchSize) { return Arrays.asList(sourceList); } int chunks = (int)Math.ceil((double)sourceList.size() / batchSize); List<List<T>> result = new ArrayList<>(chunks); for (int i = 0; i < chunks; i++) { int startIndex = i * batchSize; int endIndex = Math.min(startIndex + batchSize, sourceList.size()); result.add(sourceList.subList(startIndex, endIndex)); } return result; } ``` 2. **并发拆分** (Concurrent splitting): 如果性能很重要并且需要利用多线程,可以考虑使用`IntStream`或者`ParallelStream`来并行拆分。 ```java import java.util.concurrent.ForkJoinPool; public static List<List<T>> concurrentChunkList(List<T> sourceList, int batchSize, ForkJoinPool pool) { return IntStream.range(0, (int)Math.ceil((double)sourceList.size() / batchSize)) .parallel() .mapToObj(i -> sourceList.subList(i * batchSize, Math.min((i+1)*batchSize, sourceList.size()))) .collect(Collectors.toList()); } ``` 使用这个工具类时,只需传入你的`List`和所需的切分大小,它会为你返回已经拆分好的子列表。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值