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unetr_plus_plus(UNETR++、nnU-Net)
系列数据处理理解汇总,这是一个 3D 图像分割的任务系列集。
为什么说他们是一个系列集合呢?主要是因为:
- 论文的训练和评价数据集是一样的,都是来自于10全挑战赛;
- 数据的前处理工作基本是一致的,后续的文章都延续了nnU-Net的处理方式;
- 评价方式是一致的,具有可比性。
所以,如果你也在做3D 图像分割相关的任务,尤其是医学领域的任务,这部分就是必看的。最好是将自己的数据进行跑通测试对比下,应该会有新的感悟。
参考阅读论文:
- nnU-Net: a self-configuring method for deep learning-based biomedical image segmentation
- nnFormer: Volumetric Medical Image Segmentation via a 3D Transformer
- UNETR++: Delving into Efficient and Accurate 3D Medical Image Segmentation
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