【BraTS】Brain Tumor Segmentation 脑部肿瘤分割4（损失函数）

下面，是我与chatGPT 3.5的一段对话，主要是从以下几个点展开的：

1. UNet是什么？
2. UNet输出的channel和pixel表示什么？
3. UNet计算损失使用的什么函数？
4. Cross-Entropy，Dice Loss和Focal Loss辨析

下面就是全部内容，长图查看，建议慢慢品味。如果你觉得它的回答，或者我的问题存在什么理解错误和疑问，欢迎评论区交流。谢谢

通过与chatGPT的交流，我发现可以帮助我们发现问题，不断的把脑海中的疑问通过发问和回答，再发问的形式，能够使得对知识点理解的更加透彻。仿佛有一个导师，在不厌其烦的在身边帮助，很我的新学习方法赞。但是要辩证的看，因为有时候他的回答是胡说的。

对于Cross-Entropy，Dice Loss和Focal Loss辨析，详细推导部分，可以参考这里：【AI面试】CrossEntropy Loss 、Balanced Cross Entropy、 Dice Loss 和 Focal Loss 分类损失横评