本文通过Facebook的人工智能框架Pytorch，详细介绍如何实现口罩检测任务。包括数据准备、模型定义、训练及测试等步骤。
题目：疫情下的口罩检测：一文入门 Pytorch
疫情下，人人都戴上了口罩。尤其是出入地铁站、火车站、商场等人流密集的场所，不戴口罩是不允许进入的。口罩检测成了当下较为应景的深度学习实战项目。
本次 Chat，采用 Facebook 人工智能研究院（FAIR）开源的深度学习框架 Pytorch。将从以下几个点，尽可能详尽的手把手带你一步一步实现口罩检测任务。
- 数据介绍、数据准备和 Pytorch 数据处理
- 该任务下的 ResNet-Pytorch 网络模型定义
- 损失函数、优化器、学习率定义不要太简单
- 训练模型（CPU or GPU）、单图测试和Camera测试
- 总结
学完本 Chat，你将对深度学习框架 Pytorch 的整个流程和使用有了初步的认识。可进一步优化口罩检测，使之成为一个可以上线的应用。
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
