哈希表原理与应用-优快云博客

参考

http://blog.youkuaiyun.com/nju_yaho/article/details/7402208

基本原理

我们使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一个函数（哈希函数，也叫做散列函数），使得每个元素的关键字都与一个函数值（即数组下标）相对应，于是用这个数组单元来存储这个元素；也可以简单的理解为，按照关键字为每一个元素“分类”，然后将这个元素存储在相应“类”所对应的地方。

但是，不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，因此极有可能出现对于不同的元素，却计算出了相同的函数值，这样就产生了“冲突”，换句话说，就是把不同的元素分在了相同的“类”之中。后面我们将看到一种解决“冲突”的简便做法。
总的来说，“直接定址”与“解决冲突”是哈希表的两大特点。

函数构造

构造函数的常用方法（下面为了叙述简洁，设 h(k) 表示关键字为 k 的元素所对应的函数值）：

a) 除余法：
选择一个适当的正整数 p ，令 h(k ) = k mod p ，这里， p 如果选取的是比较大的素数，效果比较好。而且此法非常容易实现，因此是最常用的方法。
b) 数字选择法：
如果关键字的位数比较多，超过长整型范围而无法直接运算，可以选择其中数字分布比较均匀的若干位，所组成的新的值作为关键字或者直接作为函数值。

冲突处理

线性重新散列技术易于实现且可以较好的达到目的。令数组元素个数为 S ，则当 h(k) 已经存储了元素的时候，依次探查 (h(k)+i) mod S , i=1,2,3…… ，直到找到空的存储单元为止（或者从头到尾扫描一圈仍未发现空单元，这就是哈希表已经满了，发生了错误。当然这是可以通过扩大数组范围避免的）。

哈希算法应用

查找一个数组中是否有相同值

代码

bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {
        bool bRes=false;
        if(nums.size()==0) return bRes;


        int len=nums.size();
        bool *hashIsStore=new bool[len];
        int *hashTable=new int[len];
        memset(hashIsStore,0,len);
        memset(hashTable,0,len);

        for(int i=0;i<len;i++)
        {
            int assign=nums[i]%len;

            int n=0;
            int locate=(assign+n)%len;
            while(locate<0||(hashIsStore[locate]&&hashTable[locate]!=nums[i])  ) 
            {
                n++;
                locate=(assign+n)%len;
            }

            if(hashIsStore[locate])
            {
                bRes=true;
                break;
            }
            else
            {
                hashIsStore[locate]=true;
                hashTable[locate]=nums[i];
            }

        }

        delete [] hashTable;
        delete [] hashIsStore;

        return bRes;
    }