第2.6章:StarRocks表设计--列级别索引

本文介绍了StarRocks的列级别索引技术,包括Bitmap索引和BloomFilter索引。Bitmap索引适用于低基数列的非前缀过滤和多列过滤,而BloomFilter索引适用于高基数列的快速存在判断。文章详细阐述了两种索引的适用场景、创建方法及注意事项。

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StarRocks支持列级别的索引技术,比如,Bitmap索引适合低基数列,可以快速计算出枚举类型的列满足一定条件的行。Bloomfilter索引用于高基数列,可快速判断数据块中不含所查找值。

在入门阶段,我们不需要研究实现原理,可以先明确它们的使用场景,并尝试实践应用。

1 Bitmap索引

1.1适用场景

非前缀过滤:前面提到过,StarRocks对于表结构中的前几列可以通过前缀索引快速过滤。如果需要对非前置列进行快速过滤,就可以对这些列建立Bitmap索引。

多列过滤:Bitmap可以快速的进行bitwise运算,所以在多列过滤的场景中,也可以考虑对每列分别建立Bitmap索引。

1.2注意事项

使用Bitmap索引前我们需要注意以下几点:

1)对于明细模型,所有列都可以创建Bitmap 索引。聚合模型和更新模型,只有Key列可以建Bitmap索引。主键模型允许为非主键列创建bitmap索引,但需要建表时指定;

2)Bitmap索引,应该在取值为枚举型,取值大量重复,较低基数,并且用作等值条件查询或者可转化为等值条件查询的列上创建;

3)不支持对Float、Double、Decimal类型的列建Bitmap索引ÿ

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