【论文阅读】【2D目标检测】EfficientNet和EfficientDet

EfficientNet和EfficientDet是2020年新出来的图像分类和目标检测算法，抽出空来读了一下，这里做一下记录。

EfficientNet

论文全称：EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks
发表刊物：2019ICML

核心问题

本文解决的一个核心问题是：给定计算资源的前提下，在不变动网络结构的情况下，如何最大化的提升网络的能力。首先文章给出了几种提升网络能力的方法，如下图：

$\text{(a)}$baseline，确定网络的结构
$\text{(b)}$增加卷积核的channel数，也就是增加每个feature map的channel数
$\text{(c)}$增加网络的深度，增加卷积层的数量，可以扩大感受野，更好地提取高级特征
$\text{(d)}$提高输入的分辨率，也就增加每个feature map的大小
$\text{(e)}$本文提出融合$\text{(b)(c)(d)}$方法

本文将上述目标，表示成的数学形式如下：

compound scaling method

数学形式可以表达如此：

上述表达的意义理解如下：

1. $\varphi =0$时，$d=$