本博客是点云的深度学习方法综述博客的一部分,详细解释几篇Point-based Continuous Convolution Networks的方法。
RS-CNN
论文:Relation-Shape Convolutional Neural Network for Point Cloud Analysis
中科大出品,2019 CVPR
RS-Conv
对于PointNet++了解的读者,可以直接看其网络中一个卷积层结构如下:
这张图对应着的是Pointnet++的一个SA层。如果抛去中间部分Relation-Shape Convolution中的左边learn from relation的梯形,剩下的结构就是将所有j点对应的 h i j = x j − x i h_{ij}=x_j-x_i hij=xj−xi相加或者取最大,输入到shared MLP中,得到