通过炒股实现财务自由的人,都做对了什么?

本文是一位炒股十年的投资者的经验分享,包括亏损后的大彻大悟,交易策略的简化,如设置止盈止损点,重视成交量指标,控制持股数量,理解趋势的重要性,买入分歧卖出一致的技巧,大赚后的空仓策略,以及面对交易困境的心态调整。通过这些实战技巧和心态建设,实现了六年稳定盈利。

炒股十年,前三年大亏70%,经历各种压力、痛苦、迷茫,最终大彻大悟,将交易技术做减法,化繁为简,终于实现6年持续稳定盈利,如果你未来三年不打算离开股市,立志把炒股当第二职业,一定要看完这10条铁律,都是炒股养家的干货,建议收藏!
 
一:全世界散户的通病,亏了死拿,稍微由亏转盈就会马上卖出,不看趋势,不看成交量,只看账户盈亏比,最后的结果就是亏损无限大,盈利有限小,需要反向操作,盈利了死拿,稍微亏损就割掉,我的止盈止损原则就是盈利15%,利润跌倒10%就止盈,继续涨就继续拿,让利润奔跑,如果买入后跌,亏损超过本金5%就止损。如果你能保证每次止盈10%,止损5%,那么操作100次,这样即便你的胜率只有50%,你的收益也将达到800%,难吗?难的是人的贪婪和恐惧,知行合一。
 
二:我自始至终觉得成交量这个指标非常重要,学会这点你将碾压80%的交易选手。量比小于0.5,属于明显缩量,缩量能创新高,说明主力高度控盘,而且可以排除主力出货的可能,如果正好处于上升通道,则吃肉的概率极大。如果股票涨停,量比小于1,说明还有较大的上涨空间,次日再次涨停的概率极大,如果量比大于1.5,而且突破某个重要阻力位(比如20日均线)之后缩量回调的个股,是不可多得的买入对象。
 
三:持股2到3只最好,散户痛点:不会空仓,弱势急于补仓,本金少股票多,侥幸心理,死杠到底,如果你手里持有超过5只以上的股票,而且大部分都是亏损,这个时候你最需要做的是减少持股数量,趋势破位(比如跌破20日均线)的优先卖出,我的持股数量从来没有超过4只,即便是在牛市。
 
四:早上大跌别急割,下午一般有反包,尾盘大涨要减仓,次日回调机率大。缩量上涨,还会上涨,缩量下跌,还会下跌,放量滞涨,头部已现,缩量止跌,底部已现,巨量急涨,必然回调,字字珠玑,成功率高达85%。
 
五:趋势为王,顺势而为。趋势一旦形成,不用多分析,必须跟随,跟着资金走,不猜,不预测,不假设,如果你不会判断趋势,你就看均线,所谓均线,就是把行情划分为多头和空头,多头就是向上,空头就是向下,短线你就看5日均线,放量突破,你就跟进,中长线趋势你就看20日均线,放量突破你就进,破则出。
 
六:买入分歧,卖出一致,分歧产生溢价。这句话非常经典,我的体会就是当一个强势的股票出现分歧的时候,就是买点。分歧的表现就是连板的股票炸板,放量等特征,说明股票的多空双方的分歧比较大,出现分歧之后,后续继续上涨,当所有投资者都觉得还能继续上涨的时候,就是卖点。这里我总结一下做首阴反包要有几个要点:
1、要连板股,人气足,市场关注度高
2、首阴要杀得凶,市场分歧要足够大,对它能反包的市场预期不能太高
3、巨阴杀跌过程要满足两个条件:a.换手足 b.筹码换手要集中在杀跌当天的相对低位,否则会导致次日反包到高位时套牢盘的一致性卖压
4、巨阴杀跌次日出现意味着预期反转的超预期平开或者高开
5、首阴之日开始,调整不能超3个交易日,否则人气会逐渐涣散
如果以上五个条件都能满足到,那么该股的反包成功率会高很多。
 
七:大赚之后要学会空仓,散户大赚之后往往就会骄傲,然而骄兵必败,厉兵秣马再战,商品是有时间周期的,大赚以后会忘记时间的价值,当一个人成功一次后会增加自信心,连续成功便会自信心爆棚,对自己的判断是百分百认可,看好一个股就立马买了,如果买错了但小亏并不会让自己的信心减少多少,只有直到大亏时才会使信心大幅下降,当信心下降后,出手便会容易变形!不要妄想抓住每个版块的机会,同时追两只兔子的人,最后一只也逮不到!
 
八:交易越是不顺的时候,越要沉住气,艰难的路不是谁都有资格走的,扛得住涅槃之痛,才配的上重生之美。股市就是这样,当赚钱效应出来的时候赚钱很容易。当亏钱效应出来的时候亏钱也很容易,关键点在于勇于出手和即时收手。
 
九:我为什么选择做交易,我生来一贫如洗,绝不能在死的时候贫困潦倒,不知道未来会发生什么不可怕,可怕的是一眼望到头的人生,痛苦不堪的交易经历,就是实现财务自由的人生阶梯,交易门槛很高,可以藐视一切职业。

十:在股市中,盈利就是我们的认知,炒股很简单也很难,难在持续的学习和知行合一,炒股成功者永远都是少数,所以一个人炒股的成功是建立在很多股友失败和痛苦之上的,所谓“一将功成万骨枯”,所以当我们成功的时候,一定要记得做一些对社会有意义的事情!社会正是因为我们的互助才变得越来越美好,大格效社,小格养家。
 
以上都是炒股10年的交易心得, 经历了很多磕磕碰碰,这些都是大彻大悟的肺腑之言,希望对大家有用,阿俏出品,必属精品,股市有佳人,绝世而独立,灵魂有道,御股有术,喜欢的记得点赞收藏关注![玫瑰][玫瑰]

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研员与工程技术员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究员或工程技术员,尤其适合研究生及科研员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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