sns.heatmap画图的时候 TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types 错误的处理

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博主绘制pandas的DataFrame类型时，因数据为float型，特征为object型，引发TypeError错误。通过代码df[list(da.columns)]=df[list(df.columns)].astype(float)完美解决问题，因中文网站难寻答案，故记录。

https://datascience.stackexchange.com/questions/32981/how-to-deal-with-typeerror-ufunc-isnan-not-supported-for-the-input-types

老外告诉我答案。。。。。

 是这样的我画的是pandas  的DataFrame 的类型。然后问题就在于我的数据是float的，但是我的特征是object于是就引发了上述的错误于是我 

                df[list(da.columns)]=df[list(df.columns)].astype(float)

 

然后问题完美解决，这个问题第一次遇到，在中文网站也找不到答案，因此特此记录

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多写多思考，最近写区块链相关的东西比较多，对于看家本领倒是练得少了，从今天开始，积极更新~~ 这个heatmap用的很多，但是对于它的用法没有好好总结过，因此也比较生疏，每次用都得去查文档。 seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g',...
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报错原因： 我画的是pandas 的DataFrame 的类型。然后问题就在于我的数据是float的，但是我的特征是object于是就引发了上述的错误： 于是就修改特征数据类型： df3[list(df3.columns)]=df3[list(df3.columns)].astype(float) 再运行如下代码，问题解决： sns.set(font='SimHei',font_scale=1.0) # 解决Seaborn中文显示问题并调整字体大小 fig, ax = plt.subplots(fi
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TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule '‘safe’'错误解决方案 代码如下所示，diao import pandas as ...
ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any s...
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这个错误消息是说，在使用Numpy库中的"isnan"函数时，不支持输入类型，并且根据安全转换规则，无法将输入安全地转换为任何受支持的类型。这通常是因为输入数据的类型不符合函数的要求。您可以尝试更改输入数据的类型，以确保它符合函数的要求。 ...
(20201026Solved)TypeError: ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types, and the inputs could no
漫步量化
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问题描述 Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'..
acorr_ljungbox(data, lags = 1)报错：ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs cou
yangxuelian_lucky的博客
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报错信息：ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' dataframe数据类型object是和实际数据类型int匹配，转换一下就OK...
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【Python】成功解决TypeError: ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types, and the inputs could not be
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🚀 遭遇 `isnan` 错误？不用慌！这篇博客为你揭秘TypeError背后的秘密！🔍 💡 从问题背景出发，深入剖析错误原因，为你提供最佳解决方案。无论是选择数值列还是处理非数值数据，都能找到对应的解决之道。 🚀 总结经验，展望未来，数据科学之路更宽广！掌握数据类型、确保数据准确性，你的数据分析将更上一层楼！ #PythonTypeError #isnan #数据类型 #数据分析 #解决方案 #数据科学 #易搜索词汇
TypeError: ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types...nan错误(已解决)
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解决办法： pd.isnull() 参考链接 http://cn.voidcc.com/question/p-cqsjkwhl-hr.html 第一个回答 问题描述： 从csv中读取数据，然后提取其中的5-12列 s1_s8 = answers.values[:,5:13] print(type(s1_s8))#<class 'numpy.ndarray'> print(s1_s8) [1.0 1.0 5.0 1 1 2 5 2] [1.0 2.0 2.0 2 4 4 4 4]
ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types, and the inputs could not be safely
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解决方案： 有可能是np.ndarray数组元素是object类型导致不能进行np.isnan()的判断，可以进行数组元素的转换： array = array.astype(np.float64) array = array.astype(np.int32)
TypeError: ufunc ‘isnan‘ not supported for the input types,.....的错误原因
u010048197的博客
01-11 2万+
自己碰到的问题，花了不少时间才找到错，所以希望大家有启发。 看代码解释 da1 Out[1]: a b c aa 0 0.200000 a1 1 0.200000 1 0.500000 a2 2 0.500000 2 0.428571 a3 3 0.428571 3 NaN a2 4 NaN 4 0.833333 a1 5 0.833333 5 0.750000 a1 6 0.750000 6 0
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如果在使用 NumPy 中的 isfinite 函数时遇到了 "ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule 'safe'" 错误消息，这说明该函数不...
python很坐标报错ufunc ‘isfinite‘ not supported for the input types
firefly0721的博客
04-03 1842
python绘制对应的折线图或者柱状图的时候，我们有时候希望横坐标是一些固定的文字，而不是标准的数值坐标。比如plt默认横纵坐标都需要是数值型，中间的数据也需要是数值型。而你使用了其他类型。作图的时候有不是数值类型的元素出现在图中。希望将横坐标的12345，改成下面的字符。python使用plt画图的时候，出错。
【Python报错】已解决TypeError: ufunc ‘isnan’ not supported for the input types
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NumPy在执行某些操作时，会尝试根据指定的类型转换规则（如’safe’、‘same_kind’、'unsafe’等）将输入数据转换为合适的类型。通过检查并转换数据类型、处理混合类型数组、更改类型转换规则、使用其他库以及深入了解数据类型和类型转换，你可以成功解决这个错误，并提高你的代码质量和效率。为了避免类似的错误，你需要深入了解Python和NumPy中的数据类型以及它们之间的转换规则。如果你的数据存储在Pandas DataFrame中，并且你正在尝试检测NaN值，那么你应该使用Pandas的。
Python 报错集合
weixin_42415553的博客
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比较数据大小时报错：ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe'' 问题原因： python程序提示如上错误，原因是在if语句中&连接符前后的两个条件需要用括号括起来哦，要不然&不知道是连接谁的，所以会报错 if (
sns.heatmap( AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'heatmap'
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### 解决 Seaborn 中 `heatmap` 属性缺失问题 当遇到错误提示 `AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'heatmap'` 时，通常意味着当前使用的 Seaborn 版本存在问题或是安装过程中出现了异常。以下是几种可能的原因及解决方案： #### 检查 Seaborn 安装状态 确保 Seaborn 已经正确安装并处于最新版本。可以尝试重新安装或升级 Seaborn 库来解决问题。 ```bash pip uninstall seaborn pip install --upgrade seaborn ``` #### 导入方式确认 需要注意的是，在 Python 脚本中应该通过如下方式导入 Seaborn 及其功能函数： ```python import seaborn as sns sns.heatmap(data, annot=True) ``` 这里的关键在于应当使用 `sns` 来调用 `heatmap()` 函数而不是直接从 `seaborn` 下访问该方法[^1]。 #### 排除环境冲突 有时虚拟环境中可能存在多个不同版本的包造成冲突，建议创建一个新的干净的虚拟环境来进行测试以排除此类可能性。 #### 示例代码展示如何绘制热图 下面是一个完整的例子展示了怎样利用 Seaborn 绘制热力图而不会触发上述提到的属性错误： ```python import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 创建随机数据集 data = np.random.rand(10, 12) df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], columns=[f'{chr(x)}_col' for x in range(ord('a'), ord('l') + 1)]) plt.figure(figsize=(8, 6)) sns.heatmap(df, cmap="YlGnBu", annot=True) plt.title("Heatmap Example") plt.show() ```
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