1. 简述在MySQL数据库中引擎MyISAM和InnoDB的区别?
- 存储结构方面:MyISAM每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD、索引文件的扩展名是.MYI;InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件中,表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB。
- 存储空间方面:MyISAM可被压缩,存储空间较小。支持三种不同的存储格式:静态表、动态表、压缩表;InnoDB需要更多的内存和存储,它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
- 事务支持方面:MyISAM强调的是性能,每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持;InnoDB提供事务支持事务。
- 表锁差异方面:MyISAM只支持表级锁;InnoDB支持事务和行级锁。
- 表主键:MyISAM允许没有任何索引和主键的表存在,索引都是保存行的地址。InnoDB如果没有设定主键或者非空唯一索引,就会自动生成一个6字节的主键。
- 增删改查操作方面:如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择。如果执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。
- 外键方面:MyISAM不支持;InnoDB支持。
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2. MySQL中有哪几种锁?
- 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
- 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
- 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
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3. 什么是通用SQL函数?
- CONCAT(A, B): 连接两个字符串值以创建单个字符串输出。通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。
- FORMAT(X, D): 格式化数字 X 到 D 有效数字。
- CURRDATE():CURRTIME():返回当前日期或时间。
- NOW():将当前日期和时间作为一个值返回。
- MONTH():DAY(),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY() :从日期值中提取给定数据。
- HOUR():MINUTE(),SECOND() : 从时间值中提取给定数据。
- DATEDIFF(A,B):确定两个日期之间的差异,通常用于计算年龄
- SUBTIMES(A,B):确定两次之间的差异。
- FROMDAYS(INT): 将整数天数转换为日期值。
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4. MySQL中有哪些不同的表格?
MyISAM、Heap、Merge、INNODB、ISAM
5. CHAR和VARCHAR的区别?
- CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同
- CHAR 列长度固定为创建表时声明的长度,长度值范围是1到255当CHAR值被存储时,它们被用空格填充到特定长度,检索 CHAR 值时需删除尾随空格。
6. MySQL中InnoDB支持的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?
- read uncommited :读到未提交数据
- read committed:脏读,不可重复读
- repeatable read:可重复读
- serializable :串行事务
7. myisamchk是用来做什么的?
它用来压缩 MyISAM 表,这减少了磁盘或内存使用。
8. 主键和候选键有什么区别?
- 表格的每一行都由主键唯一标识,一个表只有一个主键,主键也是候选键。按照惯例,候选键可以被指定为主键,并且可以用于任何外键引用。
9. 如果一个表有一列定义为TIMESTAMP,将发生什么?
每当行被更改时,时间戳字段将获取当前时间戳。
10. 列设置为AUTO INCREMENT时,如果在表中达到最大值,会发生什么情况?
它会停止递增,任何进一步的插入都将产生错误,因为密钥已被使用。
11. MySQL 数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量,预计运维三年,怎么优化?
- 设计良好的数据库结构,允许部分数据冗余,尽量避免 join 查询,提高效率。
- 选择合适的表字段数据类型和存储引擎,适当的添加索引。
- MySQL 库主从读写分离。
- 找规律分表,减少单表中的数据量提高查询速度。
- 添加缓存机制,比如 redis,apc 等。
- 不经常改动的页面,生成静态页面。
- 书写高效率的SQL。比如 :SELECT * FROM TABEL改为SELECT field_1,field_2, field_3 FROM TABLE.
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12. LIKE 声明中的%和_是什么意思?
%对应于 0 个或更多字符,_只是 LIKE 语句中的一个字符。
13. 实践中如何优化 MySQL?
- 最好是按照以下顺序优化:
- SQL 语句及索引的优化
- 数据库表结构的优化
- 系统配置的优化
- 硬件的优化
14. 优化数据库的方法?
- 选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段宽度,尽量把字段设置 NOTNULL,例如’省份’、’性别’最好适用枚举类型ENUM
- 使用连接(JOIN)来代替子查询
- 适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
- 事务处理
- 锁定表、优化事务处理
- 适用外键,优化锁定表
- 建立索引
- 优化查询语句
15. 什么是非标准字符串类型?
TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT
16. 什么是锁?
- 数据库是一个多用户使用的共享资源,当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。
- 若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。
- 当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。
- 加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
- 基本锁类型:锁包括行级锁和表级锁
17. 什么情况下设置了索引但无法使用?
- 以“%”开头的 LIKE 语句,模糊匹配
- OR 语句前后没有同时使用索引
- 数据类型出现隐式转化(如 varchar 不加单引号的话可能会自动转换为 int 型)
18. SQL注入漏洞产生的原因?如何防止?
SQL注入产生的原因:不注意规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤,导致客户端可以通过全局变量POST和GE 提交一些sql语句正常执行。
防止SQL注入的方式:
- Sql语句书写尽量不要省略双引号和单引号。
- 过滤掉sql语句中的一些关键词:update、insert、delete、select、 * 。
- 提高数据库表和字段的命名技巧,对一些重要的字段根据程序的特点命名,取不易被猜到的。
- 对于常用的方法加以封装,避免直接暴漏SQL语句
19. SQL 语言包括哪几部分?每部分都有哪些操作关键字?
- SQL 语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询(DQL)
- 数据定义(DDL)的关键字主要有:Create Table、Alter Table、Drop Table、Craete/Drop Index等
- 数据操纵(DML)的关键字主要有:Select 、insert、update、delete,
- 数据控制(DCL)的关键字主要有:grant、revoke
- 数据查询(DQL)的关键字主要有:select
20. 锁的优化策略?
- 读写分离
- 分段加锁
- 减少锁持有的时间
- 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源不能将锁的粒度过于细化,不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多,反而效率不如一次加一把大锁。