Super乐De博客

Urllib3是一个功能强大，条理清晰，用于HTTP客户端的Python库，许多Python的原生系统已经开始使用urllib3。Urllib3提供了很多python标准库里所没有的重要特性：　 1、线程安全　　2、连接池　　3、客户端SSL/TLS验证　　4、文件分部编码上传　　5、协助处理重复请求和HTTP重定位　　6、支持压缩编码　　7、支持HTTP和SOCKS代理　　8、100%测试覆盖率　　　Urllib3功能非常强大，但是用起来却十分简单：...

安装前说明本文档是记录在CentOS7的最小化系统下安装pyspark步骤的文档说明。CentOS运行在vmware虚拟机中。版本和下载链接：CentOS版本：CentOS-7-x86_64-DVD-1804.isoJava版本：1.8.0，https://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u201-b09/42970487e3af4f5aa5bca3f542482c60/jdk-8u201-linux-x64.tar.gzHadoop版本：3.

1 创建dataframe1.1 读取文件创建from pyspark.sql import SparkSession #sparkSession为同统一入口#创建spakr对象spark = SparkSession\ .builder\ .appName('readfile')\ .getOrCreate()# 1.读取csv文件# 1.读取csv文件logFilePath = 'births_train.csv'log_df = spark.read.

弹性分布式数据集（RDD）是一组不可变的JVM对象的分布集，可以用于执行高速运算，它是Apache Spark的核心。在pyspark中获取和处理RDD数据集的方法如下：1. 首先是导入库和环境配置（本测试在linux的pycharm上完成）import osfrom pyspark import SparkContext, SparkConffrom pyspark.sql.session import SparkSessionos.environ["PYSPARK_PYTHON"]

日志日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法。软件开发者在代码中调用日志函数，表明发生了特定的事件。事件由描述性消息描述，该描述性消息可以可选地包含可变数据（即，对于事件的每次出现都潜在地不同的数据）。事件还具有开发者归因于事件的重要性；重要性也可以称为级别或严重性。logging提供了一组便利的函数，用来做简单的日志。它们是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名。.

//如下面的例子$a = 5.00;$b = floatval($a);$c = (float)$a;var_dump($b);echo '</br>';var_dump($c);打印出来的结果是：float(5)float(5)//例子二：$a = 5;$b = floatval($a);$c = (float)$a;var_dump($b);echo '</br>';var_dump($c);打印的结果是：float(5)float(5.

linux系统环境自带python2.6，但有时我们项目使用的版本可能是3.x以上等等，此时我们需要在linux中再安装项目所需的python版本，此时就涉及多版本共存问题了，很多同学在安装多个版本Python时会遇到各种问题，本篇文章针对python多版本共存做了详细安装说明1.下载python安装包打开https://www.python.org/downloads/，选择downloads>>All releases这里我选择安装python3.6.1..

内置方法：eval()将字符串转换为字典代码：str = '''{'backend':'www.oldboy.org', 'record':{ 'server':'122.111.2.23', 'weight':'20', 'maxconn':30 } }'''str_to_dict = eval(str)print(str_to_dict)执行输出：{'backend': 'ww.

前段时间由于公司测试方向的转型，由原来的web页面功能测试转变成接口测试，之前大多都是手工进行，利用postman和jmeter进行的接口测试，后来，组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架，使用的是java语言，但对于一个学java，却在学python的我来说，觉得python比起java更简单些，所以，我决定自己写python的接口自动化测试框架，由于本人也是刚学习python，这套自动化框架目前已经基本完成了，于是进行一些总结，便于以后回顾温习，有许多不完善的地方，也遇到了许多的问题

本文将为大家介绍 Python3 使用 pymongo 连接数据库，并实现简单的增删改查操作。主要内容包括：1.安装 pymongo 模块2.使用 pymongo 对 MongoDB数据库进行操作一、安装 pymongo 模块安装 pymongo 有很多方式，比较推荐的是使用 python 的 pip 来安装。$ python3 -m pip install pymongo安装完成之后便可以编写简单的代码来通过 pymongo 来访问 mongodb 数据库。二、使用 pym

1.安装IPython和IPython Notebook,相关包在python环境变量路径下的命令行中分别输入pip指令安装：下面是所需要安装的依赖和大数据分析用到的扩展pip install numpypip install urllib3 （安装IPython Notebook的依赖）pip install jupyter （安装IPython Notebook）pip install matplotlibpip install pandaspip install scipypip

第一步：在编辑器pycharm中进入到项目的 venv/Scripts目录。venv目录是哪里来的呢？请参考我的博客 pycharm创建项目 如下图所示：第二步：测试连接，并创建数据表。如图所示第三步：执行完以后，会在本地的数据库中，创建一个 test_user表。...

第一步：浏览器打开网址:www.python.orgwww.python.org第二步：根据电脑系统选择下载第三步： 确定电脑系统属性，此处我们以win10的64位操作系统为例下载安装包。第四步：安装python 3.8.5第五步：点击Next第六步：选择自己想要存储的文件夹，点击Install第七步：开始安装第八步：点击Close结束安装。第九步：开始——搜索框中输入“cmd”——回车，启动命令提示符——输入Python。.

在本教程中，将创建一个简单的Python脚本，因此将选择 Pure Python。此模板将创建一个空项目。第一步：如果您在欢迎屏幕上，请单击Create New Project。如果您已打开项目，请选择File | New Project。第二步：PyCharm建议了几个用于创建各种类型应用程序的项目模板（Django，Google AppEngine等）。当PyCharm从项目模板创建一个新项目时，它会生成相应的目录结构和特定文件，以及任何所需的运行配置或设置。第三步：Python的最

最后结果如图：这张截图是刚刚创建好的，下面在重新创建一个。第一步：第二步：第三步：