2023PHP面试题（含答案）

1. 数据库设计经验，为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？什么是数据库垂直拆分？水平拆分？分区等等

一：为什么要分表

当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO 等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

二：分表的方案

1，做 mysql 集群，有人会问 mysql 集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量，举个例子：有 10 个 sql 请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这 10 个 sql 请求，分配到 5 个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有 2 个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？

linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步

优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php 代码）

缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

2. 垂直分割就是按字段分。水平分割。就是按记录分

2. 数据库优化有哪些？分别需要注意什么？

SQL 优化的原则是：将一次操作需要读取的 BLOCK 数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。

调整不良 SQL 通常可以从以下几点切入：

检查不良的 SQL，考虑其写法是否还有可优化内容

检查子查询 考虑 SQL 子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写

检查优化索引的使用

考虑数据库的优化器

避免出现 SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。

在一个 SQL 语句中，如果一个 where 条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该 where 条件越应该前移。

查询时尽可能使用索引覆盖。即对 SELECT 的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。

在判断有无符合条件的记录时建议不要用 SELECT COUNT （）和 select top 1 语句。

使用内层限定原则，在拼写 SQL 语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在 SQL 语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。

应绝对避免在 order by 子句中使用表达式。

如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过 7 个。

小心使用 IN 和 OR，需要注意 In 集合中的数据量。建议集合中的数据不超过 200 个。

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