写给未来跟我结婚的你,今后咱俩要干的小坏事!

本文通过25个温馨有趣的场景描绘了一对恋人的理想生活,包括日常生活中的小确幸和对未来美好生活的憧憬。

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引导语:生活中,我是一个小坏蛋,其实我也不是很坏,就是鬼点子比较多;或许和我结婚的那个你还没有出现,但是我希望你能够快点出现,那样的话我就可以早点嫁给你了,然后一起幸福快乐的生活。

写给未来跟我结婚的你,今后咱俩要干的小坏事!

 


1、我想要的生活很简单。有一张大大的床,有一个双人浴缸,有一面的落地窗,有露台和斜躺椅。好吧,为了显示我的贤良淑德,我决定里面在放你喜欢的花,还有我们俩的狗。

2、喜欢赖床,所以你必须抽空没事跟我赖着。星期六的早上,阳光透过卧室白纱打到我们的大床上,你从后面抱着我,然后俩个人静静地躺着,当然我觉得我极有可能突然跟你耍流氓,希望你假装清纯的时间只有几秒。

3、去逛超市我买排骨和蔬菜时,希望你已经把酸奶一举捕获扔到咱胜利的菜篮子里,红烧排骨、蒜蓉油麦菜。你要是乖,超级大厨的我就经常给你做。当然了,你也知道我也是超级大懒蛋,所以如果你潇洒地做完一桌子饭菜时,我一定抱着撑死的决心把它们都给解决了。

4、作为一个好媳妇儿,我必须会乖乖地去洗碗,但是如果你没有工作要做,可不可以陪在旁边聊天,不过我要提醒你,这样做的结果是:有可能在厨房折腾一晚上只洗了两个碗。

 

5、吃完饭我们一起出去遛大熊,我们的狗还是叫大熊吧。大熊必须沉到咱俩谁都抱不了才行,然后想辙在公园里给它找一抢手母狗,这样咱俩就可以趁机到哪腻歪腻歪去。 

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6、没人的地儿我要是一声令下,你必须主动要求背着我溜达,如果你想尝试一下被背着走的感觉,我也不介意,我觉得这也挺有意思,只不过要是我腰断了你必须负责给接上。


7、大冬天的俩人拉着手走实在是冷,你一定要毫不犹豫的说:不能拉着手走,太冷了。然后顺势把我手放你大衣兜里,我肯定乖乖地一个超级大吻奉上,其实我最不爱走路,可是总想跟你就那么走着。

8、工资卡千万别交给我,就放在你自己手里。没事特牛的跟我说:媳妇儿来给你零花钱,这样我可以天天琢磨怎么从你那蹭着钱。

9、你最好在我发现自己写的东西被别人冒用时,尤其是那封给我儿子的信时,主动给我皮夹子里塞钱,痛快地说:媳妇儿赶紧给我去商场挥霍。

10、喝太多酸奶不好,我会为你少喝,但是你要牵着我一起去那个有点远的奶牛场。一起去买新鲜的牛奶,回家煮好,上面那层厚厚的奶皮给你吃,因为那都是脂肪,你吃完会变胖,我就喜欢抱肉乎乎的你。

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11、当我跳进浴缸里时,你必须像流氓一样冲进来,泡澡有助于血液循环,俩个人一起泡澡功效就会显然更明显,要是打起水仗了弄的哪都是水,你必须给我出去呆着我自己擦,我可不想你摔倒导致以后没人伺候我。

12、工作一定很累,你说要盖一个我要的房子,其实有你在的房子就是我要的,在你忙的时候我会把家里的事情都做好,乖乖在家等你回来,但是你小子要小心了,你一旦休息,我就会撒手什么都不管彻底当老佛爷,十分坦然地享受您老费心费力的伺候。

13、当你每年休假时,我们就拖着行李箱离,想你帮我戴上白色花冠漫步在圣托里尼岛,想你牵着围着黑纱的我游走于约旦,陪我穿过死海和阿克巴湾之间的沙漠峡谷,触摸佩特拉,想和你窝在某个江南小镇,就那样过一段清清淡淡的日子。

14、我有一个自己的小店,你去工作的时候我就晃晃悠悠地过去开店。恩,那家店会有一面墙贴满我们的照片,我可能会窝在吧台那里写字,某天一抬头就看见你在那安静的看着我,我会不顾一起地穿过吧台向你扑去,吧台坏了你修,我负责旁边逗你乐。

 

15、如果有天你跟我说,宝贝我不想工作了想做点自己想做的事情,我一定什么都不说,抱着你大喊万岁,做自己想做的事情大概是人生中最让人庆幸的事儿。

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16、你想干什么呢?我猜的到,嘿嘿,我们一起开家冰淇淋店,有你爱吃的抹茶有我爱吃的曲奇,里面有一个大大的架子上面都是CD,我们的大熊会穿梭在各个桌子间,这时候有姑娘怕狗肯定就顺势扑自己爷们怀里了,咱这也算是为人民服务。

17、我喜欢穿露背的系带长裙,你必须相当色迷迷地说:媳妇儿你实在太美了!然后拉着我在大街上走以示荣幸,如果我突然停下来,说亲一个。你必须乐颠颠的过来,我看见适合你的衣服肯定会想都不想都给买下来,所以你一定要抱着我说:媳妇儿你太有审美了。

18、我会衣着得体的跟你回家,这时候麻烦你陪咱爸下下棋什么的,我帮咱妈忙活饭菜什么的。当然了,显然了,事实上是咱妈现在看我比看你都顺眼。吃完饭我去洗碗,你要好好地陪咱妈唠嗑,我陪妈去汗蒸去逛街。

19、我希望你的爸妈都喜欢我,我想对他们好,因为他们让我认识了你,拥有了你,只有二老开心了,我们才会真的幸福,我会做个好儿媳妇儿,他们不是公公婆婆,是爹妈。

20、你陪我回我家时,必须陪我爸扯淡,我爸就喜欢能把我给摆平算计走的你,然后没事就忽悠我妈就行,她以我被挤兑、她被忽悠,为乐趣。然后跟我窝在那个公主床上看照片。

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21、生孩子的事这完全是个必须先解决的问题。咱俩最好赶紧一次能弄出俩,生完就给扔姥姥奶奶家,实行放养政策,咱俩绝不能浪费青春年华,要继续腻歪着,等差不多了给儿子闺女接回来,我教他们怎么折腾人,你教他们怎么防止被折腾,估摸最后能培养出俩奇才。

22、等他们一结婚,咱俩就赶紧收拾包消失,听你的安排,找一地儿安度晚年,没事给孩子个电话什么的以示还活着,好像要说到要死这事了,基本我决定比你先死,理由如下:感人版本,我希望你知道有个女人死的时候还爱着你;实话版本,我怕你死了我自己一人活着太孤单;当然你要是决定上演什么殉情戏码,我也不拒绝。
          
23、你陪我走在那条大街上去买我爱喝的酸奶,我陪你坐在夜市烧烤摊吃烤油麦菜,我陪你那些家人哥们姐们一起欺负你,我陪你那些家人哥们姐们一起爱你,你陪着我去欺负我的家人哥们姐们。 


24、你必须跟咱儿子咱闺女说:当年你是如何歇斯底里、拼死拼活玩命把我给骗到手的,然后我可以声泪俱下的说:当年看你爸忒可怜,妈就心慈手软了,然后就有你们了!如果明天我们抽风就离婚了的话,那么后天就复婚吧!谁还能不犯个错误啊!错了就改,多简单一事。  

25、我很荣幸认识你,你问我喜欢你多深,星星代表我的心,不知道我们会走到哪天,可心情却无比安然。爱情真的只是一种习惯,一旦产生了真的很难戒掉,但愿这种感觉一直在,深深跟你说声:亲爱的,我喜欢你。好了就这些,就这些吧!等我想到什么了,再补上。

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编后语:两个人在一起不容易,所以要趁着大好年华把所有幸福的事做完,不要给自己的爱情留遗憾

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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