移动专项测试--流畅度FPS

本文介绍了adb命令adb shell dumpsys gfxinfo <package | pid>,该方法适用于Android原生应用,不适用于游戏。正常情况下Android系统满帧为每秒60帧,每帧16ms为界限,低于此为流畅。还说明了Draw、Process、Execute等时间含义及帧率计算方法。

adb命令:adb shell dumpsys gfxinfo <package | pid>

前提:开发者选项=>GPU呈现模式分析确保打开=>在adb shell dumpsys gfxinfo中or 在屏幕上显示为线型图

方法仅适用于Android原生应用,不适用于游戏

正常情况下帧率应该在16.67ms左右,1秒60帧,在Android系统中是以每秒60帧为满帧的,那么只要将1秒÷60帧,就能得出每帧为16毫秒(ms)时为满帧的界限,每帧快于16ms即为流畅,而这根绿线所标示的高度即为16ms线,低于绿线即为流畅。执行结果如下:

详细计算方法如下:

  1. 首先获取执行一次命令打印出来的结果,重点关注Draw Prepare Process Execute 行下面的数据
    Draw:是消耗在构建java显示列表DisplayList的时间。说白了就是执行每一个View的onDraw方法,创建或者更新每一个View的DisplayList对象的时间。
    Process:表示是消耗在Android的2D渲染器执行显示列表的时间,view越多,要执行的绘图命令就越多,时间就越长
    Execute:消耗在排列每个发送过来的帧的顺序的时间.或者说是CPU告诉GPU渲染一帧的时间,这是一个阻塞调用,因为CPU会一直等待GPU发出接到命令的回复。所以这个时间,一般都很短。
    Draw + Prepare+Process + Execute = 完整显示一帧 ,这个时间要小于16ms才能保存每秒60帧。

  2. 计算总数据的行数 frame_count = row_num, 计算每行渲染时间render_time = Draw + Prepare+Process + Execute, 当渲染时间>16.67ms(1000/60),按照垂直同步机制,该帧已经渲染超



 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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