Android性能专项FPS测试实践

前言

---

最近手上有个项目，需要进行流畅度的专项测试，目前已经进行了一段时间，因此想总结一些经验和教训跟大家分享。

测试需求

---

• 通过技术手段量化程序卡顿程度，过程数据可视化
• 多平台机型适配，方案不能依赖root
• 不能有Android的API版本限制（因为需要兼容多个系统版本）
• 监控流程可自动化执行
• 过程需要连续可靠

测试准备

---

理解FPS的概念

FPS即Frames per second，>>点击这篇文章 解释的非常清楚。当我们准备测试流畅度的时候，必须先理解两个关键指标60帧每秒以及16.67毫秒，这两个值代表什么意思？怎么得来的？
用过flash的人应该知道动画片其实是由一张张画出来的图片连贯执行产生的效果，当一张张独立的图片切换速度足够快的时候，会欺骗我们的眼睛，以为这是连续的动作。反之类推，当你的图片切换不够快的时候，就会被人眼看穿，反馈给用户的就是所谓的卡顿现象。
想要让大脑觉得动作是连续的，至少是每秒10-12帧的速度，而想达到流畅的效果，至少需要每秒24帧。这也是为什么电影片源通常都是24帧的原因，好奇的同学点击>>知乎高知看看大神的解答。不过60帧每秒的流畅度是最佳的，我们的目标就是让程序的流畅度能接近60帧每秒，当然超过60帧速的话大部分人还是会受不了的。

综上所述，APP需要尽可能的超过24帧/秒，接近60帧/秒的速度，并且在使用的过程中保持这个速率，试想一下你吃着火锅看着电影，突然图像发生了跳跃或者画面撕裂，那种感觉就像米饭里吃到了沙子一样极度不爽，因此这意味着我们的程序需要在16.67ms内处理一幅画面内的所有事，并保持住这个状态。

计算公式：1000ms / 60 frames ≈ 16.67 ms/frames

获取FPS的可行性方案

在查阅了很多的资料，也学习了同行前辈们的各种记录后，我根据自己需要将可行性方案的范围缩小到三种。

• 方案一
  通过 [设置]->[开发者选项]->[GPU呈现模式分析] ->[在屏幕上显示为条形图] 进行直观的取样，截图如下：
  

设置完成后的效果是这样的：