银行账户锁:Transaction:Lock(this)

本文通过一个简单的账户类示例,展示了如何在多线程环境下进行安全的资金操作。涉及锁机制确保并发操作的一致性和正确性。

using System;
using System.Threading;

namespace ThreadSimple
{
    internal class Account
    {
        int balance;
        Random r = new Random();
        internal Account(int initial)
        {
            balance = initial;
        }
        internal int Withdraw(int amount)
        {
            if (balance < 0)
            {
                throw new Exception("Negative Balance");
            }
            lock (this)
            {
                Console.WriteLine("Current Thread:" + Thread.CurrentThread.Name);
                if (balance >= amount)
                {
                    Thread.Sleep(500);
                    balance = balance - amount;
                    Console.WriteLine(amount);
                    Console.WriteLine(balance);
                    return amount;
                }
                else
                {
                    return 0;
                }
            }
        }
        internal void DoTransactions()
        {
                Withdraw(r.Next(-100, 100));
        }
    }

    internal class Test
    {
        static internal Thread[] threads = new Thread[10];
        public static void Main()
        {
            Account acc = new Account(1000);
            for (int i = 0; i < 10; i++)
            {
                Thread t = new Thread(new ThreadStart(acc.DoTransactions));
                threads[i] = t;
            }
            for (int i = 0; i < 10; i++)
                threads[i].Name = i.ToString();
            for (int i = 0; i < 10; i++)
                threads[i].Start();
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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