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RSS订阅原创 redis 错误消息： BUSYKEY Target key name already exists.
迁移数据到目标 Redis 实例时，若目标键已存在且未启用覆盖。，但当前操作未明确允许覆盖。错误时，通常是因为你正在尝试覆盖一个。不允许覆盖已存在的键。参数，强制覆盖目标键。命令不允许覆盖目标键。
2025-03-02 14:30:00
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原创 redis replication 环形缓冲区算法
用于临时存储主节点最近传播的写命令。当从节点短暂断开后重连时，如果所需数据仍在缓冲区中，主节点可以直接发送增量数据，避免全量同步的开销。Redis 的环形缓冲区通过高效的内存管理和偏移量追踪机制，显著提升了主从复制的健壮性和性能。（Partial Resynchronization）的核心机制。（Replication Backlog）是实现主从节点。是避免全量同步的关键。
2025-03-02 03:30:00
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原创 redis repl_backlog_first_byte_offset 这个字段的作用
repl_backlog_first_byte_offset` 是 Redis 复制积压缓冲区（Replication Backlog）中的一个关键字段，其作用是。当主从节点断开重连时，Redis 需要通过复制积压缓冲区（一个环形内存区域）快速恢复增量数据同步。积压缓冲区是环形的（类似一个循环队列），当写入数据超过缓冲区容量时，旧数据会被覆盖。（即缓冲区的起始位置对应的全局复制偏移量）。会向前推进（即增加），表示缓冲区的新起点。从节点重连主节点时，会将自己的。（已复制的偏移量）与主节点的。
2025-03-01 22:47:34
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原创 redis slaveof 命令 执行后为什么需要清库重新同步
如果从节点之前有其他数据（例如曾是其他主节点的副本，或自身是独立主节点），直接保留数据会导致新旧数据混合。主节点的数据状态可能与从节点存在冲突（例如相同的键但值不同），导致数据逻辑错误。
2025-03-01 22:45:37
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原创 golang lumberjack 日志包
Lumberjackloglogruszap` 等）结合使用。它的核心功能是自动管理日志文件的切割、备份和清理，避免日志文件无限增长占用磁盘空间。当单个日志文件大小超过设定阈值（如100MB）时，自动创建新文件，旧文件按时间戳重命名备份。支持设置日志文件的最大保留时间（如保留最近7 天的日志），超时文件自动删除。可设置最大备份文件数（如最多保留5 个备份），超出数量时删除最旧的日志。支持并发写入，适用于高并发场景。
2025-02-28 02:45:00
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原创 Mockito doreturn 和 thenreturn 这两个方法的区别
在于是否会在存根（Stubbing）过程中调用真实方法。都用于设置模拟对象的方法返回值，但它们的。在 Mockito 中，
2025-02-27 19:59:06
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原创 redis restore 命令的用法
命令生成）恢复为 Redis 的键值。它在数据迁移、备份恢复和跨实例同步等场景中非常有用。，Redis 提供了灵活的数据管理能力，适用于多种运维场景。命令用于将序列化后的数据（通常由。
2025-02-27 19:54:35
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原创 redis rdb文件格式&解析
Redis的RDB文件是二进制格式的持久化文件，解析需按特定结构逐字节处理。[魔数(5字节)] [RDB版本(4字节)] [数据库数据区] [0xFF] [校验和(8字节)][过期时间(可选)] [LRU/LFU信息(可选)] [类型(1字节)] [键] [值]0xFE [数据库编号] [键值对1] [键值对2] …
2025-02-26 16:00:00
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原创 redis PSYNC命令详解
PSYNC?-1是 Redis 主从复制中从节点（Replica）向主节点（Master）发起全量同步（Full Resynchronization）的标准命令格式。PSYNC?-1?-1Redis 的PSYNC命令用于主从同步，支持和PSYNC?-1是使用的命令格式，强制触发全量同步。PSYNC?-1?-1主节点收到命令后，会检查参数：因复制 ID 和偏移量无效，主节点判定需全量同步。主节点返回格式：repl_idoffsetforkPSYNC?
2025-02-26 08:53:01
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原创 redis REPLCONF 命令详解
REPLCONF是 Redis 主从复制（Replication）中用于配置复制流程的内部命令。它主要用于主节点和从节点之间的通信，帮助实现复制状态同步、心跳检测和偏移量确认等功能。以下是REPLCONF。
2025-02-25 16:30:00
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原创 electron 的原理，使用场景，简单用法
preloadipcMain适合需要同时支持多操作系统的工具类应用（如 VS Code、Figma、Slack）。团队熟悉 Web 技术栈时，可快速构建原型或成熟应用。需同时访问 Web 内容和本地系统资源的场景（如 Git 客户端、聊天工具）。内部管理系统、数据可视化仪表盘等。
2025-02-25 02:00:00
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原创 Electron支持的存储类型
数据在应用重启后保留（localStorage）或会话期间保留（sessionStorage），复杂数据用 SQLite/IndexedDB。// 渲染进程（如 React/Vue 组件）：用户配置、轻量级数据（跨进程、持久化）根据需求选择合适的存储方式，小型配置用。：保存用户配置、日志文件、大型数据文件。：保存敏感信息（密码、API 密钥）：简单的键值对存储（仅限渲染进程）：结构化数据存储，支持事务和查询。// 渲染进程中打开数据库。// 主进程或渲染进程。：关系型数据、复杂查询。
2025-02-24 16:00:00
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原创 golang range 的用法
range支持数组、切片、map、字符串和通道的遍历。返回值形式灵活，可选择性忽略索引或值（用遍历 map 时顺序随机，字符串遍历按 Unicode 码点处理，通道遍历需提前关闭。
2025-02-24 02:30:00
1073
原创 redis sentinel配置“sentinel parallel-syncs mymaster 1“详解
当 Sentinel 触发故障转移并选出新主节点后，剩余的从节点需要与新主节点重新建立复制关系（即执行。，可以在故障转移后平衡数据同步速度和主节点稳定性，避免服务雪崩。，目的是避免新主节点因过多并发同步请求导致性能问题。（Redis 默认保守配置，避免新主节点过载）。宕机，Sentinel 触发故障转移，选举。在 Redis Sentinel 的配置中，在 Sentinel 配置文件（如。
2025-02-23 14:00:00
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原创 redis SLAVEOF NO ONE 命令详解
通过提升从节点为独立主节点实现快速恢复。使用时需严格评估数据一致性、客户端路由及 Sentinel 集成，避免引入运维风险。在自动化高可用场景中，优先依赖 Redis Sentinel 或 Redis Cluster 实现故障切换。是 Redis 中一个关键命令，用于将一个从节点（Replica），停止其复制行为，使其独立处理读写请求。是 Redis 主从架构中。
2025-02-23 02:45:00
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原创 手动搭建Redis1主2从+ 3 Sentinel 高可用集群
通过以上步骤，您已成功部署一个基于 Redis Sentinel 的高可用集群。Sentinel 会持续监控主节点，并在故障时自动切换至从节点，保障服务可用性。查看 Sentinel 日志文件（如。
2025-02-22 10:06:53
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原创 go channel 的用法和核心原理、使用场景
Channel 是 Go 并发模型的核心组件，通过通信共享内存的设计哲学，简化了并发编程的复杂性。合理使用无缓冲 Channel 实现同步，有缓冲 Channel 实现异步队列，配合select和 Goroutine 可以构建高效、清晰的并发架构。
2025-02-22 10:03:54
856
原创 redis sentinel 主从切换， sentinel 具体做了那些事?
其核心依赖 Sentinel 节点的共识机制（Raft 算法）和对 Redis 协议的深度控制。合理配置参数和监控是保障切换可靠性的关键。Redis Sentinel 的主从切换流程是分布式系统协作的典型范例，通过。，涉及多个 Sentinel 节点协作完成。Redis Sentinel 的主从切换（故障转移）是一个。
2025-02-21 14:30:00
584
原创 redis sentinel 为什么需要 mastername, 这个字段的作用
它解耦了物理拓扑与业务逻辑，使得 Sentinel 能够高效管理多集群，并实现客户端的动态服务发现。，用于唯一标识一个主从集群（即一组主节点及其关联的从节点）。它的核心作用是为 Sentinel 提供。，使得 Sentinel 能够管理和监控多个独立的主从集群，同时客户端也能通过该名称动态发现主节点。是保障 Redis 高可用架构稳定性的关键。是 Redis Sentinel 中。Redis Sentinel 中的。
2025-02-21 00:45:00
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原创 Redis sentinel 主从切换可能产生问题&使用场景&注意事项
、多节点部署和监控告警，尽可能降低数据风险。对于关键业务，建议结合业务层的重试机制和数据校验逻辑。Redis Sentinel 是 Redis 官方提供的高可用性（HA）解决方案，主要用于。尽管它解决了单点故障问题，但确实存在一定的数据风险，需要结合场景权衡使用。，适用于对可用性要求高于强一致性的场景。使用时需通过合理配置（如。Redis Sentinel 的核心价值是。
2025-02-20 16:00:00
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原创 Redis slaveof 主从复制与redis-shake对比
在需要一次性迁移、跨环境同步或数据清洗的场景下，Redis-Shake 是更优选择；是 Redis 原生的主从复制命令，功能强大且高效，但在某些复杂场景下存在局限性。作为专门的数据迁移/同步工具，弥补了。更适合长期主从架构的搭建。
2025-02-20 01:00:00
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原创 分布式系统的网络分区故障
网络分区是分布式系统的核心挑战之一，无法完全避免，但可通过合理的架构设计（如 CAP 权衡、多数派决策）和冲突解决机制降低风险。理解网络分区的本质，是构建高可用、强一致系统的关键基础。
2025-02-19 14:00:00
1364
原创 redis sentinel 数据丢失风险
Redis Sentinel 的高可用性依赖于合理的主从复制和持久化配置。数据丢失的风险主要来自异步复制的固有缺陷，而非 Sentinel 本身。通过优化配置和监控，可以显著降低风险。
2025-02-19 02:00:00
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原创 Lettuce对redis sentinel的支持
Lettuce与Redis Sentinel的交互方式支持直接连接Sentinel节点（用于管理任务）和通过Sentinel自动发现Redis主节点两种模式。RedisURI的必要性两种模式均需提供RedisURI，且支持配置多个Sentinel主机以实现高可用。
2025-02-18 15:00:00
1864
原创 Redis Sentinel
高可用解决方案：Redis Sentinel为Redis提供监控、自动故障转移和配置管理功能，确保集群稳定运行。监控：持续检测主节点（master）和副本节点（replica）的健康状态。自动故障转移：主节点故障时，自动选举并提升副本节点为新主节点。配置提供：作为客户端连接的配置中心，对外提供最新的主节点地址。
2025-02-18 04:15:00
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原创 Linux fsync 系统调用
在 Linux 中，fsync 是一个关键的系统调用，用于确保文件数据的持久化存储。其核心原理是强制将文件在内存中的修改（即 页面缓存，Page Cache）同步到物理磁盘。
2025-02-17 14:00:00
2373
原创 Redis AOF缓冲区刷盘策略
随后根据配置的策略将缓冲区数据写入磁盘的 AOF 文件。，开发者可根据业务需求在数据安全性和性能之间找到最佳平衡点。Redis 执行写命令时，会先将命令写入。
2025-02-17 01:00:00
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原创 Redis AOF 文件损坏场景和预防措施
AOF 文件损坏的根源通常与 硬件稳定性、操作规范、配置合理性 相关。通过 定期备份、监控告警、合理配置 以及 谨慎操作，可显著降低风险。若损坏发生，优先使用 redis-check-aof 工具修复，并确保有 RDB 快照作为兜底方案
2025-02-16 17:24:57
870
原创 如何避免redis长期运行持久化AOF文件过大的问题：AOF重写
通过 重建 AOF 文件，解决以下问题：体积压缩：消除冗余命令（如多次修改同一 key），生成最小操作集合。混合持久化支持（若启用 aof-use-rdb-preamble yes）：生成 RDB 头部 + 增量 AOF 命令。数据一致性：确保 AOF 文件仅包含有效数据集的完整操作记录。
2025-02-16 17:14:26
555
原创 redis RDB & AOF 两种持久方案的优缺点
RDB优点生成紧凑的单文件快照，适合定时备份（如每小时/每日归档）。灾难恢复友好，支持远距离传输或云存储（如Amazon S3）。高性能：主进程仅需fork子进程处理持久化，无磁盘I/O负担。大数据集重启速度快于AOF，副本支持部分重新同步。RDB缺点可能丢失最后一次快照后的数据（默认配置下通常丢失5分钟以上数据）。大数据集频繁fork()可能导致短暂服务延迟（毫秒级甚至秒级）。AOF优点高持久性：支持no/everysec/always三种fsync策略（默认每秒同步，性能仍高）。
2025-02-16 16:49:55
831
原创 redis数据迁移工具竞品对比分析
的组合方案，既可保证迁移完整性，又能实现平滑切换。（基于16核32GB环境，迁移100GB数据）根据实际需求选择工具，建议生产环境采用。
2025-02-16 01:30:00
315
原创 Redis集群的三种模式
主从复制：快速实现读写分离，适合中小规模系统哨兵模式：需要高可用但数据量不大的场景（如<16GB内存）Cluster模式：数据量超过单机内存容量或需要线性扩展的场景
2025-02-15 18:13:19
384
原创 什么事SSE& SSE vs websocket
SSE 是实现服务器到客户端实时单向通信的高效方案，适合需要轻量级、易集成的场景（如通知、数据流）。在 Spring 中可通过。
2025-02-15 16:12:42
1012
原创 Spring MVC Streaming and SSE Request Processing& SSE可以实现chatgpt一次请求分批次响应的效果
本文通过三类对象（ResponseBodyEmitter、SseEmitter、StreamingResponseBody）展示了 Spring MVC 处理异步与流式响应的不同方案，涵盖服务端实现、客户端交互及效果验证，适用于实时数据推送、大文件传输等场景。
2025-02-15 16:03:47
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1原创 redis cluster 增加节点 rebalance 的具体过程，如何做到不停值对外服务的
Redis 的槽位迁移是一个渐进式的过程，确保在数据重新分配和迁移的过程中，集群能够继续对外提供服务。
2025-02-12 01:00:00
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原创 Hash Slot Resharding and Rebalancing for Redis Cluster
在初始的3节点集群中，槽的分配是：redis1（0-5460），redis2（5461-10922），redis3（10923-16383），每个节点大约分配了5461个槽。：通过命令 redis-cli --cluster add-node 添加新节点到现有的集群中，但初始时这些新节点没有分配槽。：使用 --cluster-use-empty-masters 参数进行槽的重新分配，使新加入的节点也能分配到槽。：新节点加入后，原有的槽分配没有变化，显示新节点还是0槽，所以需要手动重新平衡。
2025-02-11 14:15:00
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原创 redis cluster 是如何工作的
集群功能：Redis集群的关键功能是允许数据在多个Redis节点之间自动分区，从而提高性能和容错能力，支持水平扩展。设置集群：建立一个简单的Redis集群需要配置每个节点（主节点和从节点），并使用redis-cli创建集群。集群架构：每个节点通过TCP连接相互通信，使用Redis集群协议来传播集群状态、检测故障和重新平衡键空间。：Redis集群支持自动故障检测和故障转移，也可以手动执行故障转移以将从节点提升为主节点。重分区：可以使用redis-cli工具进行重分区操作，将槽从一个节点移动到另一个节点。
2025-02-11 03:30:00
608
原创 postgresql查询进程并行处理
例如，如果满足某些条件，执行查询的PostgreSQL进程将变成领导者（Leader），并启动最多max_parallel_workers_per_gather个 Worker 进程。每个Worker进程然后进行扫描处理，并将结果按顺序返回给Leader进程。Leader进程聚合从Worker进程中返回的结果。并行查询，从版本9.6开始支持，是一个使用多个进程（Worker）处理单个查询的功能。
2025-02-10 16:30:00
1431
基于java jdbc 的数据库表结构生成工具 源代码
2024-12-20
空空如也
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