Event-based Vision:A Survey.基于事件视觉的综述

Event-based vision: a survey(基于事件视觉的综述)

  • 论文地址Event-based vision: a survey
  • 期刊:arXiv
  • 时间:2019
  • 作者:Guillermo Gallego, Tobi Delbruck, Garrick Orchard, Chiara Bartolozzi, Brian Taba, Andrea Censi, Stefan Leutenegger, Andrew Davison, Jorg Conradt, Kostas Daniilidis, Davide Scaramuzza

摘要

事件相机(Event cameras)是收生物启发的一种传感器,其工作的原理与传统相机完全不同。它不是以固定的频率捕获图片,而是异步的测量每个像素光照强度的变化。

事件相机测量的结果是产生事件流信息(a stream of events),其中包含时间位置以及亮度变化的符号(正或者负)。

与传统相机相比,事件相机具有出色的性能:

  1. 高动态范围成像(HDR)(140dB),传统相机是60dB;
  2. 非常高的时间分辨率(μs-微秒级别),低延迟;
  3. 低功耗;
  4. 并且不会受到运动模糊(m
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