Event-based vision: a survey(基于事件视觉的综述)
- 论文地址:Event-based vision: a survey
- 期刊:arXiv
- 时间:2019
- 作者:Guillermo Gallego, Tobi Delbruck, Garrick Orchard, Chiara Bartolozzi, Brian Taba, Andrea Censi, Stefan Leutenegger, Andrew Davison, Jorg Conradt, Kostas Daniilidis, Davide Scaramuzza
摘要
事件相机(Event cameras)是收生物启发的一种传感器,其工作的原理与传统相机完全不同。它不是以固定的频率捕获图片,而是异步的测量每个像素光照强度的变化。
事件相机测量的结果是产生事件流信息(a stream of events),其中包含时间,位置以及亮度变化的符号(正或者负)。
与传统相机相比,事件相机具有出色的性能:
- 高动态范围成像(HDR)(140dB),传统相机是60dB;
- 非常高的时间分辨率(μs-微秒级别),低延迟;
- 低功耗;
- 并且不会受到运动模糊(m