判断整数序列是不二元查找树的后遍历结果

本文介绍了一种算法,用于判断给定的整数序列是否为某二叉查找树的后序遍历结果。通过递归方法确定根节点,并检查左子树的所有值是否小于根节点值,右子树的所有值是否大于根节点值。

题目:输入一个整数组,判断该是不某二元查找树的后序遍历结果。
如果是返回true,否则返回false。
例如输入5、7、6、9、11、10、8,由于这一整数序列是如下树的后遍历结果:
               8
             /   \
           6   10
          /  \    /  \
         5 7  9 11

因此返回true。
如果输入7、4、6、5,没有哪棵树的后序遍历结果是这个列,因此返回false。

解法:树根即最后一个数值为中间值,root->left数值都小于root->data,root->right数值都大于root->data,如果是二叉查找树的话不存在相等的数值,而数组可以。故可以用递归调用左右子树,判断是否是后序遍历结果。

引用:

第9题:
其实,就是一个后序遍历二叉树的算法。
关键点:

1.//确定根结点
int root = squence[length - 1];
2.// the nodes in left sub-tree are less than the root
int i = 0;
for(; i < length - 1; ++ i)
{
if(squence[i] > root)
break;
}
// the nodes in the right sub-tree are greater than the root
int j = i;
for(; j < length - 1; ++ j)

{
if(squence[j] < root)
return false;
}
3.递归遍历,左右子树。

代码如下:
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
bool VerifySquenceToBST(int squence[],int len)
{
	if (squence==NULL||len<=0) 
	{
		return false;
	}
	int root=squence[len-1];
	int i=0;
	for (; i<len-1; i++)
	{
		if (squence[i]>root)
		{
			break;
		}
	}
	int j=i;
	for (; j<len-1; j++)
	{
		if (squence[j]<root)
		{
			return false;
		}
	}
	// verify whether the left sub-tree is a BST
	bool left=true;
	if (i>0)//if (i>=0)会出错,因为只有一个结点时,结果应为true,而只有一个结点,i=0;而left在递归时调用VerifySquenceToBST(squence,0),len==0,return false; 
	left=VerifySquenceToBST(squence,i);
	// verify whether the right sub-tree is a BST
	bool right=true;
	if (j<len-1)
	right=VerifySquenceToBST(squence+i,len-1-i);//len-2-i+1
	return (left&&right);
}
int main()
{
	int a[7]={5,7,6,9,11,10,8};
	if(VerifySquenceToBST(a,7))
	{
		printf("True\n");
	}
	else
	{
		printf("False\n");
	}
	system("pause");
}


运行结果:

5,7,6,9,11,10,8

True

5,7,6,9,11,10,8 ,8(数组长度要变下)

True

7,4,6,5

False

 

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至同网络结构或加入更多确定性因素进行深化研究。
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