D. 元素周期表 Gym-102426D

本文介绍了一种使用C++编程语言实现的简单程序,该程序能够根据输入的化学分子式计算其相对分子质量。通过预设的元素周期表数据,程序能够处理常见的化学分子式,并准确地给出分子的质量。

D. 元素周期表 Gym-102426D

题意:

就是根据元素周期表计算相对分子质量,没有 Al2(SO4)3这样包含括号的形式或 CuSO4·5H2O这样带有前导数字的形式。

思路:

就是把元素周期表输进去有点麻烦,再就是扫描分子式的时候注意如何判断即可。

代码:

#include <iostream>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;

int main(){
    map<string,double>list;
    list["H"]=1.008;
    list["He"]=4.003;list["Li"]=6.941;
    list["Be"]=9.012;list["B"]=10.81;
    list["C"]=12.01;list["N"]=14.01;
    list["O"]=16;list["F"]=19;
list["Ne"]=20.18;list["Na"]=22.99;
list["Mg"]=24.31;list["Al"]=26.98;
list["Si"]=28.09;list["P"]=30.97;
list["S"]=32.07;list["Cl"]=35.45;
list["Ar"]=39.95;list["K"]=39.1;
list["Ca"]=40.08;list["Sc"]=44.96;
list["Ti"]=47.88;list["V"]=50.94;
list["Cr"]=52;list["Mn"]=54.94;
list["Fe"]=55.85;list["Co"]=58.93;
list["Ni"]=58.69;list["Cu"]=63.55;
list["Zn"]=65.39;list["Ga"]=69.72;
list["Ge"]=72.59;list["As"]=74.92;
list["Se"]=78.96;list["Br"]=79.9;
list["Kr"]=83.8;list["Rb"]=85.47;
list["Sr"]=87.62;list["Y"]=88.91;
list["Zr"]=91.22;list["Nb"]=92.91;
list["Mo"]=95.94;list["Tc"]=97.91;
list["Ru"]=101.1;list["Rh"]=102.9;
list["Pd"]=106.4;list["Ag"]=107.9;
list["Cd"]=112.4;list["In"]=114.8;
list["Sn"]=118.7;list["Sb"]=121.8;
list["Te"]=127.6;list["I"]=126.9;
list["Xe"]=131.3;list["Cs"]=132.9;
list["Ba"]=137.3;list["La"]=138.9;
list["Ce"]=140.1;list["Pr"]=140.9;
list["Nd"]=144.2;list["Pm"]=144.9;
list["Sm"]=150.4;list["Eu"]=152;
list["Gd"]=157.3;list["Tb"]=158.9;
list["Dy"]=162.5;list["Ho"]=164.9;
list["Er"]=167.3;list["Tm"]=168.9;
list["Yb"]=173;list["Lu"]=175;
list["Hf"]=178.5;list["Ta"]=180.9;
list["W"]=183.9;list["Re"]=186.2;
list["Os"]=190.2;list["Ir"]=192.2;
list["Pt"]=195.1;list["Au"]=197;
list["Hg"]=200.6;list["Tl"]=204.4;
list["Pb"]=207.2;list["Bi"]=209;
list["Po"]=209;list["At"]=210;
list["Rn"]=222;list["Fr"]=223;
list["Ra"]=226;list["Ac"]=227;
list["Th"]=232;list["Pa"]=231;
list["U"]=238;list["Np"]=237.1;
list["Pu"]=244.1;list["Am"]=243.1;
list["Cm"]=247.1;list["Bk"]=247.1;
list["Cf"]=252.1;list["Es"]=252.1;
list["Fm"]=257.1;list["Md"]=258.1;
list["No"]=259.1;list["Lr"]=262.1;
list["Rf"]=265.1;list["Db"]=268.1;
list["Sg"]=271.1;list["Bh"]=270.1;
list["Hs"]=277.2;list["Mt"]=276.2;
list["Ds"]=281.2;list["Rg"]=280.2;
list["Cn"]=285.2;list["Nh"]=284.2;
list["Fl"]=289.2;list["Mc"]=288.2;
list["Lv"]=293.2;list["Ts"]=294.2;
list["Og"]=294.2;

    int T;
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(0);cout.tie(0);
    cin>>T;
    cin.ignore();
    while(T--){
        long double ans=0;
        string s,t="";
        getline(cin,s);
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            if(s[i]>='A'&&s[i]<='Z'){
                t+=s[i];
                if((i+1<s.length()&&s[i+1]<='Z'&&s[i+1]>='A')||i==s.length()-1){
                    ans+=list[t];
                    t="";
                }
            }
            else if(s[i]>='a'&&s[i]<='z'){
                t+=s[i];
                if(i+1<s.length()&&s[i+1]<='Z'&&s[i+1]>='A'||i==s.length()-1){
                    ans+=list[t];
                    t="";
                }
            }
            else if(s[i]>='0'&&s[i]<='9'){
                int num=0,j;
                for(j=i;s[j]>='0'&&s[j]<='9'&&j<s.length();j++)
                    num=num*10+(s[j]-'0');
                ans=ans+list[t]*num;
                i=j-1;
                t="";
            }      
        }
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}
在使用 Isaac Gym 时,出现 `'cannot pickle'` 错误通常是因为尝试将 Isaac Gym 的 `Gym` 对象传递给需要序列化的组件,例如多进程(`multiprocessing`)或 Ray 框架中的远程函数。错误信息 `'cannot pickle 'isaacgym._bindings.linux-x86_64.gym_38.Gym' object'` 表示 Python 的 `pickle` 模块无法序列化 `Gym` 对象,因为 Isaac Gym 的底层绑定没有实现序列化支持 [^1]。 ### 常见原因及解决方案 #### 1. **避免直接传递 Gym 对象** - **问题**:将 `gym` 实例直接传递给多进程函数或 Ray 任务时,会尝试对 `Gym` 对象进行序列化,从而引发错误。 - **解决方案**:确保在子进程中重新创建 `gym` 实例,而不是从主进程传递过来。例如,在每个进程中初始化 Isaac Gym 环境。 ```python import isaacgym import multiprocessing as mp def worker_process(): import gym gym_instance = gym.make('Isaac-BoxStacking-v0') # 示例环境 env = gym_instance.env # 执行环境操作 obs = env.reset() print(obs) if __name__ == '__main__': processes = [] for _ in range(4): p = mp.Process(target=worker_process) p.start() processes.append(p) for p in processes: p.join() ``` #### 2. **使用共享内存或通信机制** - **问题**:在分布式训练中,例如使用 Ray 时,可能需要共享 Gym 环境。 - **解决方案**:将 Gym 环境封装在 Ray 的 `Actor` 中,每个 Actor 管理自己的环境实例,避免直接传递 `Gym` 对象。 ```python import ray import isaacgym import gym ray.init() @ray.remote class GymActor: def __init__(self): self.env = gym.make('Isaac-BoxStacking-v0').env def reset(self): return self.env.reset() def step(self, action): return self.env.step(action) # 创建多个远程 Actor actors = [GymActor.remote() for _ in range(4)] # 并行执行环境 results = [actor.reset.remote() for actor in actors] print(ray.get(results)) ``` #### 3. **使用 `cloudpickle` 替代默认的 `pickle`** - **问题**:某些框架(如 Ray)默认使用 `pickle` 进行序列化,而 `pickle` 对复杂对象的支持有限。 - **解决方案**:配置 Ray 使用 `cloudpickle`,它对复杂对象的支持更好,但仍然不能保证完全解决 Isaac Gym 对象的序列化问题。因此,仍建议使用 `Actor` 模式或重新创建 `gym` 实例。 ```bash pip install cloudpickle ``` ```python import ray import cloudpickle ray.init() @ray.remote(serializer=cloudpickle.dumps, deserializer=cloudpickle.loads) def my_remote_function(): import gym gym_instance = gym.make('Isaac-BoxStacking-v0') env = gym_instance.env return env.reset() result = ray.get(my_remote_function.remote()) print(result) ``` #### 4. **确保环境隔离** - **问题**:某些情况下,环境对象可能被多个线程或进程共享,导致不可预测的错误。 - **解决方案**:确保每个线程或进程都有独立的 `gym` 实例,避免共享底层资源。 ### 总结 解决 Isaac Gym 中 `'cannot pickle'` 错误的关键在于避免直接序列化 `Gym` 对象。可以通过在每个进程中重新创建 `gym` 实例、使用 Ray 的 `Actor` 模型、或采用共享内存机制来实现。此外,尽量避免跨进程共享 Isaac Gym 的环境对象,以确保程序的稳定性和可扩展性 。 ---
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