NSScrollView右下角的处理

本文介绍如何在自定义的NS ScrollView中实现垂直滚动条和水平滚动条交汇处的角区绘制。通过获取垂直和水平滚动条的位置及大小信息,确定角区矩形,并使用NSColor填充该区域。

转自:http://blog.youkuaiyun.com/abby_sheen/article/details/7179209


  1. @implementation MyScrollView    
  2. - (void)drawRect:(NSRect)rect  
  3. {       
  4.       [super drawRect: rect];        
  5.       if([self hasVerticalScroller] && [self hasHorizontalScroller])  
  6.         {           
  7.              NSRect vframe = [[self verticalScroller]frame];           
  8.              NSRect hframe = [[self horizontalScroller]frame];           
  9.              NSRect corner;           
  10.              corner.origin.x = NSMaxX(hframe);           
  11.              corner.origin.y = NSMinY(hframe);           
  12.              corner.size.width = NSWidth(vframe);           
  13.              corner.size.height = NSHeight(hframe);           
  14.               // your custom drawing in the corner rect here           
  15.              [[NSColor redColor] set];           
  16.              NSRectFill(corner);   
  17.        }   
  18. }   
  19. @end

【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于多目标优化遗传算法NSGA-II的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究”展开,利用Matlab代码实现优化模型,旨在通过峰谷分时电价机制引导电动汽车有序充电,降低电网负荷波动,提升能源利用效率。研究融合了多目标优化思想与遗传算法NSGA-II,兼顾电网负荷均衡性、用户充电成本和充电满意度等多个目标,构建了科学合理的数学模型,并通过仿真验证了方法的有效性与实用性。文中还提供了完整的Matlab代码实现路径,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中电动汽车充电负荷的优化调度;②服务于峰谷电价政策下的需求侧管理研究;③为多目标优化算法在能源系统中的实际应用提供案例参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与算法实现过程,重点关注NSGA-II算法在多目标优化中的适应度函数设计、约束处理及Pareto前沿生成机制,同时可尝试调整参数或引入其他智能算法进行对比分析,以深化对优化策略的理解。
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