R语言 为进行JT检验,安装SAGx包时报错当前版本没有适合的包的解决方法

【R语言实战】MixSIAR 氢氧同位素水源解析全流程:从混合空间校验到贝叶斯 MCMC 收敛诊断(后附完整代码) 本文系统阐述了基于MixSIAR的氢氧同位素水文溯源分析流程,结合双同位素数据,逐行解析从数据加载、凸包检验、贝叶斯建模到MCMC收敛诊断的完整逻辑。强调混合物必须位于水源凸包内以保证物理意义,并优化脚本结构,修复路径冗余与参数错误问题。重点说明误差模型选择、先验设定及常见故障排查策略,为生态水文学中精准溯源提供标准化技术范式。 阅读详情

背景:

使用R语言进行JT检验时,教材上提示需要安装相应的包SAGx.

安装时报错:

Warning in install.packages :
  package ‘SAGx’ is not available for this version of R

解决:

后续在网上找到了两种解决方法:

一是这一篇文章方差分析Dunn函数&JT检验_dunn检验-优快云博客,是博主“leechee___”自己写的JT检验函数

二是在网上找到了一个Github项目GitHub - cran/SAGx: Statistical Analysis of the GeneChip,里面包含有JT检验的r语言程序(对应文件名为JT.test.r)。

运用:

示例:运行JT.test.r内包含的代码后,进行教材144页4.5题的JT检验:

x = c(3.7, 3.7, 3.0, 3.9, 2.7)
y = c(7.3, 5.2, 5.3, 5.7, 6.5)
z = c(9.0, 4.9, 7.1, 8.7)
g = c(rep(c(1,2,3), c(5,5,4)))
tapply(c(x, y, z), g, median)
JT.test(data = t(c(x, y, z)), class = g)

运行结果:

     trend p-value   1   2   3 rank correlation
[1,]   0.001913353 3.7 5.7 7.9        0.8185622

p值小于0.05,拒绝H0,即认为存在第一种生活方式的减肥效果弱于第二种生活方式,第二种生活方式的减肥效果弱于第三种生活方式。

新入手的Atmel-ICE产品说明 【一句话自我介绍】 我是Atmel最新推出的功能强大的调试编程工具,适用于Atmel ARM® Cortex®-M的Atmel SAM和AVR® 系列芯片。 【我支持的软件】 完美支持Atmel Studio 6.2以上版本直接支持ICC8AVR以上版本支持烧录ICCAVR、CVAVR、IAR等生成的HEX文件 【我支持的器件】 支持AVR 32-bit MCUs的JTA 阅读详情

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