ie6 解决a标签奇数中文传参乱码问题

【 Git学习记录(三)】推荐四款主流的Git代码托管平台 —— GitHub、GitLab、Gitee、Coding 了解过Git之后,作为一个程序猿最基本的,你还需要了解目前主流的在线代码托管平台,并至少选择其中一款在平时开发中使用。这里特别介绍以下四款: 国外平台 GitHub —— 全球最流行的代码托管平台 GitLab —— 基于git的仓库管理程序 国内平台 Gitee —— 开源中国旗下的代码托管平台 Coding —— 支持社交元素的代码托管平台 一. GitHub 链接地址:https://github.com/ GitHub目前是全球最流行的代码托管平台(别称:全球最大的同性交友. 阅读详情

通过网上搜集到的各种信息,总结配置如下:

1. web.xml配置

<filter>
        <filter-name>CharsetEncodingFilter</filter-name>
        <filter-class>smtcl.filter.CharsetAllEncodingFilter</filter-class>
        <init-param>
            <param-name>encoding</param-name>
            <param-value>UTF-8</param-value>
        </init-param>
    </filter>
    <filter-mapping>
        <filter-name>CharsetEncodingFilter</filter-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </filter-mapping>

  <servlet>
         <description></description>
        <display-name>MyServlet</display-name>
        <servlet-name>MyServlet</servlet-name>
        <servlet-class>smtcl.servlet.MyServlet</servlet-class>
     </servlet>
     <servlet-mapping>
    <servlet-name>MyServlet</servlet-name>
    <url-pattern>/MyServlet</url-pattern>
  </servlet-mapping>



2.过滤器filter, 我作为附件提供


3.在需要传参的地方做个修改,这是网上的一个例子,自己写个jsp测试 test2.jsp

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>Insert title here</title>
<script type="text/javascript" src="/AjaxDemo/js/ajax.js"></script>
</head>
<body>
<%
//String name=java.net.URLEncoder.encode("未评级用户查看","UTF-8");
String name="未评级用户查看";
name = java.net.URLEncoder.encode(name,"UTF-8");
%>
    <a href='<%=request.getContextPath()%>/MyServlet?name=<%=name%>'>click me</a> <br>
</body>
</html>


4.验证测试,MyServlet设置断点测试。

由于不清楚怎么上传附件,只好把东西都复制上来吧。

package smtcl.filter;
import java.io.IOException;

import javax.servlet.Filter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.FilterConfig;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRequest;
import javax.servlet.ServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletRequestWrapper;

public class CharsetAllEncodingFilter implements Filter {

private String encoding = null;

/**
* Request.java 对 HttpServletRequestWrapper 进行扩充, 不影响原来的功能并能提供所有的
* HttpServletRequest 接口中的功能. 它可以统一的对 Tomcat 默认设置下的中文问题进行解决而只需要用新的 Request
* 对象替换页面中的 request 对象即可.
*/

class Request extends HttpServletRequestWrapper {

private String encoding = null;

public Request(HttpServletRequest request) {
super(request);
encoding = CharsetAllEncodingFilter.this.encoding;
}

/**
* 转换由表单读取的数据的内码. 从 ISO 字符转到 在web.xml中设置的encoding.
*/
public String toChi(String input) {
if(input == null) {
return null;
} else {
try {
byte[] bytes = input.getBytes("ISO8859-1");
return new String(bytes, encoding);
} catch (Exception ex) {

}
return null;
}
}

/**
* Return the HttpServletRequest holded by this object.
*/
private HttpServletRequest getHttpServletRequest() {
return (HttpServletRequest) super.getRequest();
}

/**
* 读取参数 -- 修正了中文问题.
*/
public String getParameter(String name) {
return toChi(getHttpServletRequest().getParameter(name));
}

/**
* 读取参数列表 - 修正了中文问题.
*/
public String[] getParameterValues(String name) {
String values[] = getHttpServletRequest().getParameterValues(name);
if (values != null) {
for (int i = 0; i < values.length; i++) {
values[i] = toChi(values[i]);
}
}
return values;
}
}

public void destroy() {

}

public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response,
FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest httpreq = (HttpServletRequest) request;
if (httpreq.getMethod().equals("POST")) {
request.setCharacterEncoding(encoding);
} else {
request = new Request(httpreq);
}
try {
String pageName=request.getParameter("page").toString();
System.out.println(pageName);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
//e.printStackTrace();
System.out.println("null pageName");

}
chain.doFilter(request, response);
}

public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
encoding = filterConfig.getInitParameter("encoding");
}

}


package smtcl.servlet;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.GregorianCalendar;
import java.util.List;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import smtcl.persistence.pojo.FlowFileList;
import smtcl.util.Ut;

/**
* Servlet implementation class FlowFilesServlet
*/
public class MyServlet extends HttpServlet {
private static final long serialVersionUID = 1L;

/**
* @see HttpServlet#HttpServlet()
*/
public MyServlet() {
super();
// TODO Auto-generated constructor stub
}

/**
* @see HttpServlet#doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
*/
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
// TODO Auto-generated method stub
this.doPost(request, response);
}

/**
* @see HttpServlet#doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
*/
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
String name=request.getParameter("name");
System.out.println(name);
/*
name= new String(name.getBytes("ISO-8859-1"), "utf-8");
System.out.println(name);
*/
response.sendRedirect("/jspwiki/test2.jsp");
return ;
}

}

这些都是网上找的, 如果是您的,请见谅。





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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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