蓝桥杯练习-入门训练-Fibonacci数列
问题描述
Fibonacci数列的递推公式为:Fn=Fn-1+Fn-2,其中F1=F2=1。
当n比较大时,Fn也非常大,现在我们想知道,Fn除以10007的余数是多少。
输入格式
输入包含一个整数n。
输出格式
输出一行,包含一个整数,表示Fn除以10007的余数。
说明:
在本题中,答案是要求Fn除以10007的余数,因此我们只要能算出这个余数即可,而不需要先计算出Fn的准确值,再将计算的结果除以10007取余数,直接计算余数往往比先算出原数再取余简单。
样例输入
10
样例输出
55
样例输入
22
样例输出
7704
数据规模与约定
1 <= n <= 1,000,000。
解题思路
斐波那契数列,
方法一:没什么好说的,暴力模拟
AC代码
#include<iostream>
#include<string>
#define ll long long int
const int mod = 10007;
using namespace std;
int main() {
ll n;
while (cin >> n) {
ll a = 1, b = 1;
ll a1 = 1, b1 = 1;
for (int i = 3; i <= n; ++i) {
a1 = b % mod;
b1 = (a + b)%mod;
a = a1;
b = b1;
}
cout << b << endl;
}
return 0;
}
####方法二:矩阵快速幂
构造矩阵表达式
∣
a
11
a
12
a
21
a
22
∣
∗
∣
f
n
−
1
f
n
−
2
∣
=
∣
f
n
f
n
−
1
∣
\begin{vmatrix} {a_{11}}&{a_{12}}\\ {a_{21}}&{a_{22}}\\ \end{vmatrix} *\begin{vmatrix} {f_{n-1}}\\ {f_{n-2}}\\ \end{vmatrix} =\begin{vmatrix} {f_{n}}\\ {f_{n-1}}\\ \end{vmatrix}
∣∣∣∣a11a21a12a22∣∣∣∣∗∣∣∣∣fn−1fn−2∣∣∣∣=∣∣∣∣fnfn−1∣∣∣∣
易知,
∣
1
1
1
0
∣
∗
∣
f
n
−
1
f
n
−
2
∣
=
∣
f
n
f
n
−
1
∣
\begin{vmatrix} {1}&{1}\\ {1}&{0}\\ \end{vmatrix} *\begin{vmatrix} {f_{n-1}}\\ {f_{n-2}}\\ \end{vmatrix} =\begin{vmatrix} {f_{n}}\\ {f_{n-1}}\\ \end{vmatrix}
∣∣∣∣1110∣∣∣∣∗∣∣∣∣fn−1fn−2∣∣∣∣=∣∣∣∣fnfn−1∣∣∣∣
所以
∣
1
1
1
0
∣
n
−
2
∗
∣
f
2
f
1
∣
=
∣
f
n
f
n
−
1
∣
\begin{vmatrix} {1}&{1}\\ {1}&{0}\\ \end{vmatrix}^{n-2} *\begin{vmatrix} {f_{2}}\\ {f_{1}}\\ \end{vmatrix} =\begin{vmatrix} {f_{n}}\\ {f_{n-1}}\\ \end{vmatrix}
∣∣∣∣1110∣∣∣∣n−2∗∣∣∣∣f2f1∣∣∣∣=∣∣∣∣fnfn−1∣∣∣∣
####AC代码
#include<iostream>
using namespace std;
const int mod = 10007;
struct matrix { //矩阵
int m[2][2];
}ans;
matrix base = { 1, 1, 1, 0 };
matrix multi(matrix a, matrix b) { //矩阵相乘,返回一个矩阵
matrix tmp;
for (int i = 0; i < 2; i++) {
for (int j = 0; j < 2; j++) {
tmp.m[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < 2; k++)
tmp.m[i][j] = (tmp.m[i][j] + a.m[i][k] * b.m[k][j]) % mod;
}
}
return tmp;
}
int matrix_pow(matrix a, int n) { //矩阵快速幂,矩阵a的n次幂
ans.m[0][0] = ans.m[1][1] = 1; //初始化为单位矩阵
ans.m[0][1] = ans.m[1][0] = 0;
while (n) {
if (n & 1) ans = multi(ans, a);
a = multi(a, a);
n >>= 1;
}
return ans.m[0][1];
}
int main() {
int n;
while (cin>>n) {
cout << matrix_pow(base, n) << endl;
}
return 0;
}
对比一下两个的效率
上面一个是矩阵快速幂
下面一个是暴力的
差别显而易见