毕设深度学习等环境配置

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在ubuntu基于ros利用yolov8对摄像头所检测的物体发布和订阅实时位置信息_yolov8 ros-优快云博客

(保姆级图文详解)ubuntu下深度学习cuda+cudnn+anaconda3环境配置(看这一篇就够了)_conda cuda cudnn ubuntu安装教程-优快云博客

https://pytorch.org/     pytorch安装官网

https://blog.youkuaiyun.com/2203_75994053/article/details/140914193  yolov8安装ultralytics清华源

Index of /anaconda/cloud/pytorch/linux-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

https://zhuanlan.zhihu.com/p/616918130  安装pythorch教程

Anaconda使用清华源安装不同版本的Pytorch_清华园配置pytorch(cpu)环境-优快云博客

https://developer.nvidia.com/cuda-11-7-1-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=20.04&target_type=runfile_local

上面链接为cuda官网

CUDA和CUDNN版本切换 - 天地辽阔 - 博客园

Python、PyTorch与cuda的版本对应表_cuda pytorch python 版本对应-优快云博客

当使用清华源conda方式安装始终卡住时,可以试试使用pip方式安装,将pytorch官网安装包后缀比如cu11.7去掉,只保留安装包版本号,最后加上清华源,速度很快1分钟搞定,如下:

pip install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda install pytorch-2.1.0-py3.8_cuda12.1_cudnn8.9.2_0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64

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