leetcode回溯算法（backtracking）总结

最新推荐文章于 2025-06-23 20:38:48 发布

wonner_

最新推荐文章于 2025-06-23 20:38:48 发布

阅读量1.3w

点赞数 8

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode 回溯 backtracking

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wonner_/article/details/80373871

本文详细介绍了回溯算法的概念、应用，并通过LeetCode中的经典问题，如Permutations、Combination Sum系列，解释了如何利用回溯法解决组合问题。文中提供递归函数模板，帮助理解回溯算法的实现思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

回溯算法的定义：回溯算法也叫试探法，它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。

回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法。适用于求解组合数较大的问题。

对于回溯问题，总结出一个递归函数模板，包括以下三点

递归函数的开头写好跳出条件，满足条件才将当前结果加入总结果中
已经拿过的数不再拿 if(s.contains(num)){continue;}
遍历过当前节点后，为了回溯到上一步，要去掉已经加入到结果list中的当前节点。

针对不同的题目采用不同的跳出条件或判断条件。

下面通过几个例子来说明对上述模板的使用

46. Permutations

Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.

Example:

Input: [1,2,3]
Output:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

数组中数的全排列，其中数组中不包含重复元素。

public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
   List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
   backtracking(list, new ArrayList<>(), nums);
   return list;
}

private void backtracking(List<List<Integer>> list, List<Integer> tempList, int [] nums){
   if(tempList.size() == nums.length){  //已将全部数选出，满足条件加入结果集，结束递归
      list.add(new ArrayList<>(tempList));
   } else{
      for(int i = 0; i < nums.length; i++){ 
         if(tempList.contains(nums[i])) continue; // 已经选过的数不再选
         tempList.add(nums[i]);  //选择当前节点
         backtracking(list, tempList, nums);  //递归
         tempList.remove(tempList.size() - 1); //回溯到上一步，去掉当前节点
      }
   }
}

47. Permutations II

Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.

Example:

Input: [1,1,2]
Output:
[
  [1,1,2],
  [1,2,1],
  [2,1,1]
]

在上一题的基础上，数组中包含重复元素，加入boolean数组判断当前节点是否已被选过，先对数组进行排序，使重复数字相邻。修改判断条件使相同的排列只出现一次。

public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        backtracking(ret,new ArrayList<>(),nums,new boolean[nums.length]);
        return ret;
    }
    
    public void backtracking(List<List<Integer>> ret,List<Integer> list,int[] nums,boolean[] used) {
        if(list.size()==nums.length) {
            ret.add(new ArrayList<>(list));
            return;
        }
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            //重复元素只按顺序选择，若当前元素未被选择且前一元素与当前元素值相等也未被选择则跳过，这一可能情况与先选小序号后选大序号的相同元素相同
        &n