Android开发性能优化大总结

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转载最新推荐文章于 2026-07-09 12:56:05 发布 697 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Android清单文件详解(五)----<application>的属性详解前面第三篇，第四篇博文虽然讲解了application节点的几个属性，但是还不够完全，本着对专业执着的精神，有必要深挖下去。 1.android:allowBackup 它表示是否允许应用程序参与备份。如果将该属性设置为false,则即使备份整个系统，也不会执行这个应用程序的备份操作，而整个系统备份能导致所有应用程序数据通过ADB来保存。该属性必须是一个布尔值，阅读详情

一.Android相关

1. 采用硬件加速，在androidmanifest.xml中application添加android:hardwareAccelerated="true"。不过这个需要在android 3.0才可以使用。android4.0这个选项是默认开启的。
2. View中设置缓存属性.setDrawingCache为true.
3. 优化你的布局。通过Android sdk中tools目录下的layoutopt 命令查看你的布局是否需要优化。
4. 动态加载View. 采用ViewStub 避免一些不经常的视图长期握住引用.
5. 将Acitivity 中的Window 的背景图设置为空。getWindow().setBackgroundDrawable(null);android的默认背景是不是为空。
6. 采用<merge> 优化布局层数。采用<include >来共享布局。
7. 查看Heap 的大小
8. 利用TraceView查看跟踪函数调用。有的放矢的优化。
9. cursor 的使用。不过要注意管理好cursor,不要每次打开关闭cursor.因为打开关闭Cursor非常耗时。 Cursor.require用于刷cursor.
10. 采用环形Buffer(可以采用链表数据结构实现)。可以设置一个链表长度的上限，根据手势的变化来不断地更新环形Buffer的内容。
11. 采用SurfaceView在子线程刷新UI, 避免手势的处理和绘制在同一UI线程（普通View都这样做）。
12. 采用JNI，将耗时间的处理放到c/c++层来处理。
13. 有些能用文件操作的，尽量采用文件操作，文件操作的速度比数据库的操作要快10倍左右。
14. 懒加载和缓存机制。访问网络的耗时操作启动一个新线程来做，而不要再UI线程来做。
15. 避免创建不必要的对象
16. 如果方法用不到成员变量，可以把方法申明为static，性能会提高到15%到20%
17. 避免使用getter/setter存取field，可以把field申明为public，直接访问
18. static的变量如果不需要修改，应该使用static final修饰符定义为常量
19. 使用增强for循环
如：Set<Object> set = new HashSet<Object>();
// for循环遍历：
for (Object obj: set) {
if(obj instanceof Integer){
int aa= (Integer)obj;
}else if(obj instanceof String){
String aa = (String)obj

} ........
}
缺点：在遍历集合过程中，不能对集合本身进行操作

for (String str : set) {
set.remove(str);//错误！
}
20. 私有内部类要访问外部类的field或方法时,其成员变量不要用private，因为在编译时会生成setter/getter,影响性能。可以把外部类的field或方法声明为包访问权限

21. 合理利用浮点数，浮点数比整型慢两倍；

22.针对ListView的性能优化

item尽可能的减少使用的控件和布局的层次；背景色与cacheColorHint设置相同颜色；ListView中item的布局至关重要，必须尽可能的减少使用的控件，布局。RelativeLayout是绝对的利器，通过它可以减少布局的层次。同时要尽可能的复用控件，这样可以减少ListView的内存使用，减少滑动时GC次数。ListView的背景色与cacheColorHint设置相同颜色，可以提高滑动时的渲染性能。ListView中getView是性能是关键，这里要尽可能的优化。getView方法中要重用view；getView方法中不能做复杂的逻辑计算，特别是数据库操作，否则会严重影响滑动时的性能。

二.JAVA相关

1 不用new关键词创建类的实例，用new关键词创建类的实例时，构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。但如果一个对象实现了Cloneable接口，我们可以调用它的clone()方法。clone()方法不会调用任何类构造函数。

在使用设计模式（Design Pattern）的场合，如果用Factory模式创建对象，则改用clone()方法创建新的对象实例非常简单。例如，下面是Factory模式的一个典型实现：
public static Credit getNewCredit() {
return new Credit();
}
改进后的代码使用clone()方法，如下所示：
private static Credit BaseCredit = new Credit();
public static Credit getNewCredit() {
return (Credit) BaseCredit.clone();
}
上面的思路对于数组处理同样很有用。
2 使用非阻塞I/O
版本较低的JDK不支持非阻塞I/O API。为避免I/O阻塞，一些应用采用了创建大量线程的办法（在较好的情况下，会使用一个缓冲池）。这种技术可以在许多必须支持并发I/O流的应用中见到，如Web服务器、报价和拍卖应用等。然而，创建Java线程需要相当可观的开销。
JDK 1.4引入了非阻塞的I/O库（java.nio）。如果应用要求使用版本较早的JDK，在这里有一个支持非阻塞I/O的软件包。
3 慎用异常
异常对性能不利。抛出异常首先要创建一个新的对象。Throwable接口的构造函数调用名为fillInStackTrace()的本地（Native）方法，fillInStackTrace()方法检查堆栈，收集调用跟踪信息。只要有异常被抛出，VM就必须调整调用堆栈，因为在处理过程中创建了一个新的对象。
异常只能用于错误处理，不应该用来控制程序流程。
4 不要重复初始化变量
默认情况下，调用类的构造函数时， Java会把变量初始化成确定的值：所有的对象被设置成null，整数变量（byte、short、int、long）设置成0，float和 double变可柚贸?.0，逻辑值设置成false。当一个类从另一个类派生时，这一点尤其应该注意，因为用new关键词创建一个对象时，构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。
5 尽量指定类的final修饰符
带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String。为String类指定final防止了人们覆盖length()方法。
另外，如果指定一个类为final，则该类所有的方法都是final。Java编译器会寻找机会内联（inline）所有的final方法（这和具体的编译器实现有关）。此举能够使性能平均提高50%。
6 尽量使用局部变量
调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack）中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。另外，依赖于具体的编译器/JVM，局部变量还可能得到进一步优化。请参见《尽可能使用堆栈变量》。
7 乘法和除法
考虑下面的代码：
for (val = 0; val < 100000; val +=5) { alterX = val * 8; myResult = val * 2; }
用移位操作替代乘法操作可以极大地提高性能。下面是修改后的代码：
for (val = 0; val < 100000; val += 5) { alterX = val << 3; myResult = val << 1; }

8.不要随意的使用stingA=StringB+StringC的写法，有大量拼接操作的地方用StringBuilder代替。

最后：性能差异带来的影响
Android手机定制化程度太高，价格从600块至5000块不等，因此，性能肯定存在差异，无论从GPS还是内存角度来讲都是如此。
分辨率不同的适配
进行数据量比较大的交互设计会出现不同的问题，因此，要做网络差异优化的话，就要保证能够在价格比较低的Android手机上正常使用。
针对性放弃动画交互
在iOS平台上做交互设计很容易，但在Android平台上则会考虑到崩溃的问题，因此在Android上，我们便针对性地放弃了一些动画的交互。
数据交互的不同处理
每一条数据有大有小，如果运行时间长的话，数据就比较大一点。在Android上进行交互时，反应可能会比较慢，并且随时有可能崩溃，因此我们会进行分段数据的处理，点击每一段数据时再读取详细的数据。
网络差异的优化
网络差异化主要针对离线和2G/3G网络，网络的差异会影响用户体验，用户在使用2G网络时，减少一些交互次数，在速度上处理得更加缓和，在运行速率和效率上有所保证，一切以用户体验为核心。

面临的问题
Android版本：
GPS硬件差异，Android手机型号众多，导致GPS硬件参差不齐，定位速度、准确性有较大偏差；
机能差异导致操作流畅度问题，内存不足导致崩溃；
Android系统多元化，软件运行兼容性不强；
分辨率的不统一，造成工作量的增加；
iOS版本：
系统版本升级带来的新特性；
机型换代造成的影响，分辨率、尺寸、性能等；