OCR API识别对比

已于 2025-04-12 09:01:09 修改
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于 2025-04-11 15:13:11 首次发布
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版权

OCR 识别DEMO

OCR识别 demo

文档由来

最开始想使用百度开源的 paddlepaddle大模型 研究了几天，发现表格识别会跨行，手写识别的也不很准确。最终还是得使用现成提供的api。。

文档说明

三个体验下来 腾讯的识别度比较高，不论是手写还是识别表格

体验地址文档地址体验
阿里云 表格识别体验表格识别文档
调试地址		1. 表格识别比较精准、手写识别不行
2.有体验地址
百度云 表格识别 需要登录 开通服务表格文字识别V2文档
文档二
表格文字识别文档
余量查询
调试地址		手写识别比较精准
腾讯云 登陆后使用api使用文档
字段文档
调试地址		1. 手写、表格都挺准 有体验地址
2. 表格也展示
3. 文档比较详细

如何使用

  1. 添加对应的密钥文件

阿里云跟腾讯云都是创建用户 使用 secret_id跟 secret_key, 创建了必须保存，无法再次查询，百度云是单独ocr的key，可以查看

类型地址
阿里云阿里云 用户地址 AccessKey
百度云百度云 ocr Secret Key
腾讯云腾讯云 用户地址 AccessKey

百度管理界面

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价格对比

百度

点数花费
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阿里

阿里消费说明

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腾讯

价格

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扫描效果

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ccubee
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免费OCR图像识别文字识别API
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PaddleHub一键OCR中文识别
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06-02 1739
函数属于PaddleHub中的OCR模型模块，例如等。这些模型已经过训练，可以直接用于识别图片中的文字。函数是PaddleHub中用于图像文字识别的重要函数，它基于预训练的OCR模型进行工作，并提供了丰富的参数选项以满足不同场景的需求。通过合理地设置这些参数，可以获得更准确、更直观的识别结果。​六、图片OCR识别若是待预测图片存放在一个文件中，如test.txt。每一行是待预测图片的存放路径。
数据治理 | 还在人工识别表格呢？Python 调用百度 OCR API 又快又准
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基于Java调用百度OCR文字识别API实现图片文字识别软件
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【作品名称】：基于Java调用百度OCR文字识别API实现图片文字识别软件 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：...
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它会使用texify和nougat进行批量推理，但不会对pix2tex进行批量处理，因为我找不到相关的批量处理选项。Texify 是一个OCR模型，可将包含数学公式的图片或PDF转换为Markdown和LaTeX格式，支持通过MathJax渲染（使用$需要注意的是，pix2tex和nougat都不是专门为这个任务（OCR内联公式和文本）设计的，所以这不是一个完美的比较。虽然这会使基准测试结果存在偏差，但似乎是一个不错的折中方案，因为nougat和pix2tex在域外表现不佳。
MixTeX - 支持CPU推理的多模态LaTeX OCR
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MixTeX是一款创新的多模态LaTeX识别小程序，支持本地离线环境下的高效CPU推理。无论是LaTeX公式、表格还是混合文本，MixTeX都能轻松识别，并支持中英文处理。同时处理包含文字、公式和表格的文本，保证识别结果的完整性。准确识别复杂的LaTeX数学公式，确保数学表达式准确性。高效处理并识别各类表格，生成对应的LaTeX表格代码。支持中文和英文的高精度识别，满足不同语言环境需求。：使用Windows截图工具或键盘截图键。伊织 xAI 2025-05-04（日）v1.1.2 优化花括号和表格识别。
paddle ocr 或 rapid ocr umi ocr 只识别了图片的下部分内容 解决方案
三维点云技术探索
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如上图，识别的准确率其实很高，但是只识别了下半部分的内容，上半部分的内容就没有识别到，其实是程序设置有点问题，程序设置的解决方案如下：
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基于QT的车载多媒体系统，这是经过打包之后的，电脑直接下载运行exe就行，不再依赖QT环境
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PaddlePaddle是一个开源的深度学习平台，可以用于构建和训练深度学习模型。如果你想使用PaddlePaddle，可以通过源码编译的方式来安装。首先，你需要在Git Bash中执行以下两条命令来将PaddlePaddle的源码克隆到本地，并进入Paddle目录： ``` git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle ``` 接下来，你可以根据自己的需求进行编译。如果你使用的是Windows系统，可以使用源码编译来安装符合你需求的PaddlePaddle版本。具体的编译步骤可以参考官方文档中的Windows下源码编译部分\[2\]。 如果你想在docker镜像中编译PaddlePaddle，可以使用以下命令启动docker镜像并进行编译。如果你需要编译CPU版本，可以使用以下命令： ``` sudo docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash ``` 如果你需要编译GPU版本，可以使用以下命令： ``` sudo nvidia-docker run --name paddle-test -v $PWD:/paddle --network=host -it hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev /bin/bash ``` 以上是关于使用源码编译PaddlePaddle的一些基本步骤和命令。你可以根据自己的需求和操作系统选择适合的方式来安装PaddlePaddle。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [《PaddlePaddle从入门到炼丹》一——新版本PaddlePaddle的安装](https://blog.youkuaiyun.com/qq_33200967/article/details/83052060)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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