Leetcode:ZigZag Conversion

本文介绍了一种将字符串转换为Z字形布局的方法,并详细解释了实现步骤及优化技巧。通过设置合适的步长进行遍历,确保字符串按照指定的行数排列,最终实现从Z字形布局中读取字符串。文章还讨论了一个常见的错误原因,并提供了修正方案。

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ZigZag Conversion:

The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given number of rows like this: (you may want to display this pattern in a fixed font for better legibility)

P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R
And then read line by line: "PAHNAPLSIIGYIR"

Write the code that will take a string and make this conversion given a number of rows:

string convert(string text, int nRows);
convert("PAYPALISHIRING", 3) should return "PAHNAPLSIIGYIR".

实现Z字形遍历字符串。基本思路:设定好步长来遍历字符串,按所要求的行数nRows来进行循环,把每次遍历到的字符保存在新建的字符串中,最后输出即可。实现代码:

class Solution {
public:
    string convert(string s, int nRows) {
        int length = s.size();
        if (length <= nRows || nRows == 1) 
            return s;
        char chars[length];
        int step = 2*(nRows-1);
        int count=0;
        
        for(int i=0;i<nRows;i++)
        {
            int interval = step -2*i;
            for(int j=i;j<length;j+=step)
            {
                chars[count] = s.at(j);
                count++;
                if(interval < step && interval > 0 
    && j + interval < length)
                    {
                        chars[count] = s.at(j+interval);
                        count++;
                    }
            }
        }
        string result=chars;
        result=result.substr(0,length);
        
        return result;
    }
};

讨论:

在我之前编写的代码中,没有倒数第二句:result=result.substr(0,length);即取string中的前length个字符。这样结果会有错误,因为除了返回规定的字符串后,后面还带有一些乱码,比如要求返回ACB,则会返回ACB?###之类。我不知道产生这个结果的原因。欢迎大牛们指点!

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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