DAO设计模式

客户层 -> 表示层 -> 业务层 -> 数据层 -> 数据库

客户层 采用b/s 开发的架构,一般用户都是还是哟过浏览器访问

显示层 使用jsp/servlet进行页面显示

业务层business object  进行页面的显示  多个原子性的dao进行操作

数据层dao  操作数据库进行增删改查 ,原子性操作


DAO中封装了一个表在一个项目中所应该具有的全部操作。

需求:程序在变更数据库后,前台页面不会出现过多的改变

1:首先需要规定出整个模块之中对users表的全部操作:
·增加   ·修改   ·删除   ·按userId查询     ·查询全部     ·模糊查询
按以上要求,规定出操作此张表的标准,之后只要针对于不同的数据库实现这些标准即可。

在java中只有通过接口可以定义出标准 -> DAO规定的就是接口


public interface PersonDAO
{
//规定出操作person表在此项目里的全部方法
public void insert(Person p) throws Exception ;
public void update(Person p) throws Exception;
public void delete(String id) throws Exception;
public Person queryById(String id) throws Exception;
public List queryAll() throws Exception;
public List queryByLike(String cond) throws Exception;
}


2:而那些操作都应该是针对对象操作的,
对象 -> VO、TO、POJO(值对象,传输对象,最根本的java对象)
即:只包含属性和set,get方法

所以:客户 -> VO -> DAO

public class Person
{
//包含属性、setter、getter方法
}

3:定义接口的实现类

public class PersonDAOImpl implements PersonDAO
{
public void insert(Person p) throws Exception
{
   String sql = "insert into person values(?,?,?,?,?)";
   PreparedStatement pstmt = null;
   DataBaseConnection dbc = null;

   //针对数据库的具体操作
   try
   {
    dbc = new DataBaseConnection();
    pstmt = dbc.prepareStatement(sql);
    pstmt.setString(1,person.getId());
    pstmt.setString(2,person.getName());
    pstmt.setString(3,person.getPassword());
    pstmt.setInt(4,person.getAge());
    pstmt.setString(5,person.getEmail());
    pstmt.executeUpdate(); //进行更新操作
    pstmt.close();
   }catch(Exception e)
   {  
   }
   finally
   {
    dbc.close();   //关闭数据库
   }  
}

public void update(Person p) throws Exception {}
public void delete(String id) throws Exception{}
public Person queryById(String id) throws Exception{}
public List queryAll() throws Exception{}
public List queryByLike(String cond) throws Exception{}
}

4:定义一个数据库连接类,由数据库连接类,统一管理数据库连接

public class DataBaseConnection
{
private final String DBDRIVER = "";
private final String DBURL = "";
private final String DBUSER = "";
private final String DBPASSWORD = "";
private Connection conn = null;

public DataBaseConnection()
{
   try
   {
    Class.forName(DBDRIVER);
    this.conn = DriverManager.getConnection(DBURL,DBUSER,DBPASSWORD);
   }
   catch(Exception e)
   {
   }
}

public Connection getConn()
{
   return this.conn;
}

public void close()
{
   this.conn.close();
}
}

5:jsp页面
<%@ page import = " vo.* , dao.*, dao.impl.* " %>
<%
PersonDAO dao = new PersonDAOImpl();
......
dao.insert(p);
%>

6:
因为PersonDAO dao = new PersonDAOImpl(); 接口直接通过其子类实例化,直接的影响是程序在调用时必须知道具体的子类,这样造成不方便,所以使用工厂设计,使前台不关注于具体子类是谁

DAO整体设计,是采用以下模式:
调用处 -> DAO工厂 -> 具体子类实现 -> 完成数据库操作
public class DAOFactory
{
public static PersonDAO getPersonDAOInstance()
{
   return new PersonDAOImpl();
}
}
将jsp页面中改动调用代码:
DAOFactory.getPersonDAOInstance.insert(p); //在调用处根本不知道其子类是谁


【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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