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我也要
nvidia-smi
可以看到：我的显卡驱动版本是390.77
去nvidia网站NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes查看显卡驱动版本与cuda版本的对应关系：
根据上面的对应关系，我的服务器是ubuntu14.04,因此选择cuda9.0
conda install -c anaconda tensorflow-gpu==1.9 cudatoolkit==9.0
等待安装完成就可以了。
tensorflow
Ubuntu16.04+Anaconda 安装GPU版本tensorflow
在安装tensorflow之前，首先列出需要的配置环境：Ubuntu16.04lts系统，支持GPU运算的显卡（一般为NVDIA的显卡），Cuda8.0，Cudnn v5.1，Anaconda Python2.7（或者3.5）的环境。 1.安装Cuda 首先下载Cuda8.0 (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 然后进入下载目录
Ubuntu利用anaconda安装TensorFlow-gpu版本以及安装paddle-gpu版本
Ubuntu安装TensorFlow
Ubuntu安装tensorflow-gpu2.2版本
服务器（Linux-Ubuntu）卸载并安装Anaconda、tensorflow-gpu及Conda常用操作命令 一、卸载之前安装过的Anaconda 在安装新的anaconda时，有时候会提示已经存在Anaconda，可能是账号的前一个主人安装的，要安装自己的anaconda就必须得先卸掉之前的，可用“rm -rf anaconda2”命令直接将之前的文件夹删除即可（删之前得确保里面没有有用信息）,也可以直接打开文件夹进行删除。 二、安装自己的anaconda 到官网下载。https://www.ana
ubuntu系统使用Anaconda安装tensorflow-gpu环境
本次安装的系统版本为Ubuntu 22.04。安装下来个人感觉是主要关注python版本和CUDA驱动版本，注意显卡驱动可以向下兼容，其他的问题不大。**注意事项：**如果报错numpy没有object的错误，更改相应的numpy版本就可以解决。
Ubuntu 安装 Tensorflow-gpu 与 Keras
为深度学习所用，博主预想在Ubuntu16.04上安装 显卡驱动 + CUDA + cuDNN + Tensorflow-gpu + Keras + PyCharm，参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用。该篇博客介绍了Tensorflow-gpu与Keras的安装教程（默认已手动安装CUDA及cuDNN），亦可通过下方链接查看其他步骤的安装教程。 前期说明及版本对照 换源及...
Ubuntu18.0.4下使用Anaconda安装tensorflow-gpu的完整步骤
环境：Ubuntu18.0.4 X86_64 AnacondaX86_64 tensorflow-gpu=1.12.0 第一步：下载Anaconda X86_64版本到你指定的路径下 1 | $ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh # 64位系统 2 | $ wget ht...
Ubuntu16.04通过Anaconda安装TensorFlow-GPU版
1. 下载Anaconda，网址//www.continuum.io/downloads，文件较大，耐心下载 2. 安装Anaconda bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 3. 建立TensorFlow运行环境，并激活 首先添加清华大学的镜像源，后面可以加快下载的速度（慎重添加该源，因为该源不提供最新版本的TensorFlow） #con...
【原创】ubuntu18系统anaconda安装tensorflow
当下深度学习框架特别多，但由于google强大的社区和技术，使得tensorflow从中脱颖而出。在官方文档中提到，TensorFlow的安装主要有以下五种形式： Pip安装：这种安装形式类似于安装其他的Python安装包。会影响到机器上当前的Python环境，可能会与已安装的某些版本相冲突。Pip安装过程比较简单，按照官方文档中的步骤进行即可。 Virtualenv安装：将TensorFlow安装在指定路径下，与当前的Python环境相隔离。 Anaconda安装：以Anaconda为基础安装Ten
Ubuntu环境 anaconda 安装 tensorflow-gpu
1.安装anaconda 2.anaconda 创建虚拟环境 Anaconda+用conda创建python虚拟环境 - 苏皖静儿 - 博客园 https://www.cnblogs.com/swje/p/7642929.html 3.选择合适版本的tensorflow-gpu （tensorflow版本选择 和Ubuntu版本, CUDA, cuDNN等都有关） NVDIA显卡驱动, CUDA, cuDNN概念及安装顺序_Zhou_Dao的博客-优快云博客 https://blog..
Unity - gamma space下还原linear space效果
还有头发之后的 （头发没有处理完整，因为使用 ASE 连连看练出来的，使用 surface shader，虽然可以生成一下 vert, frag 的方式在修改，但是我懒得去修改了，这样就是 PBR 的 BRDF 里面的部分曲线是不一样的，所以可以看到头发有一些差异）其实上面的代码判断 是否有分量 > 1.0f 的方式来判断是否 HDR 是不太合理的，因为不同的贴图格式的编码方式不同。还有比较隐蔽的一些颜色相关的常量值 （比如PBR中的 绝缘体的 F0 常量值，等等）
深入解析：如何基于开源OpENer开发EtherNet/IP从站服务
通过OpENer开源库，开发者可以快速实现符合ODVA规范的EtherNet/IP从站设备，降低开发成本并提高系统灵活性。本文详细介绍了EtherNet/IP协议原理、OpENer库的特点与优缺点，以及二次开发的完整流程。通过遵循本文提供的指南，开发者可以成功构建出工业级的EtherNet/IP通信设备。
Ubuntu18.04使用anaconda3安装tensorflow-gpu、pytorch
安装过程与之前Ubuntu16.04差不多 需要下载的：Anaconda3, cuda9, cudnn7 链接: https://pan.baidu.com/s/1zETCwtUt-u9fRHOKX4pDQg 提取码: 3fah 一，安装pip sudo apt-get update sudo apt-get install python-pip python-dev 二，安装nvid...
以太网测试用例（光模块线缆、网卡类设备、交换类设备）
LeCroy力科网络测试相关的测试用例分享：光模块/DAC/ACC/AEC/AOC测试，网卡类产品测试/GPU/DPU/SmartNIC，交换类产品测试。涉及物理层的FEC，SKEW，Tx/Rx Taps和Layer23层的网络性能测试/吞吐量延迟抖动丢包率背靠背性能，以及RDMA带状况的网络协议分析。同步提供400G高速的以太网的损伤，提供定量，可重复的负面压力测试环境。
Ubuntu下通过命令行安装Anaconda，安装tensorflow-gpu，pycharm
1.安装Anaconda Anaconda 安装包可以到清华镜像链接描述下载 ps：主要官网下载着实很慢。 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh 接着进行安装 bash ./Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh ps：不想安装在默认目录，可以按照提示自行更改 重新打开终端，输入 python或者python3 确认安装是否成功
STM32 ST-LINK Utility固件烧录全流程详解与实战技巧
本文详细解析了使用STM32 ST-LINK Utility进行固件烧录的全流程与实战技巧。从硬件连接、软件安装、核心三步操作（连接、擦除、烧录）到进阶的选项字节配置与批量脚本烧录，提供了完整的避坑指南和问题排查方案，帮助开发者高效完成STM32程序下载。
别再只看图了！代谢组学OPLS-DA分析，R2Y和Q2Y到底怎么看才不踩坑？
本文深入解析代谢组学OPLS-DA分析中的关键指标R2Y和Q2Y，揭示如何避免过拟合陷阱。通过详细解读模型解释能力（R2Y）和预测能力（Q2Y），结合置换检验方法，提供完整的模型评估流程与实战建议，帮助研究者获得可靠的分析结果。
Ubuntu20.04安装Anaconda+TensorFlow-GPU
Ubuntu20.04安装Anaconda+TenForflow-GPU 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录Ubuntu20.04安装Anaconda+TenForflow-GPU前言一、Anaconda的下载与安装1.下载2.安装二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 Linux-Ubuntu20.04系统可以同时存在多个Pyt
爬虫君子协议-robots.txt协议
文章目录一.定义二.用法 一.定义 robots协议是一种约定俗称的爬虫协议，由网站主人规定了该网站的哪些内容可以爬取，哪些内容不可以爬取，擅自爬取可能承担相关法律责任。之所以称之为君子协议，是因为防君子不防小人，该协议并没有用技术手段实现反爬，只是一个申明。 在网站根目录后输入/robots.txt后即可查看该网站的君子协议 例如访问https://www.douban.com/robots.txt可查看豆瓣网站的君子协议 查看结果如下 User-agent: * Disallow: /subject_
Ubuntu下安装Anaconda3、tensorflow-gpu
RTX3080Ti安装tensorflow-gpu 在本机中安装了cuda，则切换到如下目录中去查看对应的cuda驱动版本和算力大小，RTX3080Ti支持的驱动版本是11.3，对应算力为8.6，所以在安装CUDA时需要安装支持算力为8-8.6的版本。10.1是当然运行的CUDA版本，之前安装到本机上的。 测试是否安装成功 import torch torch.zeros(1).cuda() 如果报错是GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not
5-EP4CE10F17C8-引脚配置
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【定位模块项目实战】gnss_localizer、lidar_localizer功能包解析
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 TODO:写完再整理 文章目录系列文章目录前言一、1.2.3.4.二、1.2.3.4.三、1.2.3.4.四、1.2.3.4.总结参考资料 前言 认知有限，望大家多多包涵，有什么问题也希望能够与大家多交流，共同成长！ 本文先对**【无人驾驶autoware项目实战】感知–定位模块**做个简单的介绍，具体内容后续再更，其他模块可以参考去我其他文章 提示：以下是本篇文章正文内容 一、 1. 2. 3. 4. . . 二、
ubuntu16.04 anaconda安装tensorflow-gpu详细教程
1、更新NVIDIA驱动 基于ppa源安装NVIDIA驱动 1 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 2 sudo apt-get update 此时打开Software & Updates ，选择 Additioal Drivers，选择要安装的驱动版本，点击右下角的 Apply Changes按钮。 （...
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
在Ubuntu18.04上安装Anaconda+CUDA+cuDNN+tensorflow-gpu+Pytorch
本文记录了我在Ubuntu18.04环境下安装Anaconda、CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu和Pytorch的全过程，期间踩过大小的坑，其中最严重的就是误安装了CUDA自带的驱动，最终导致系统重装了两次。 通过阅读本文，您可以了解到在Ubuntu18.04上安装Anaconda、CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu和Pytorch具体操作，以及显卡驱动与CUDA版本的关系，CUDA安装过程中的陷阱等知识
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能：商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传，基本资料下载，开钱箱、小票打印、收款结算，支持多币种付款方式（现金、储值卡、礼券、微信等）,支持多种促销。运行环境：.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息，商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
Ubuntu18.04使用Anaconda安装Tensorflow-gpu
经过了几天的环境搭建，踩了不少坑，将经验分享一下～ 一、安装NVIDIA驱动 1.卸载原有NVIDIA驱动 2.禁用nouveau驱动 3.命令行安装驱动 二、安装CUDA9.0 配置环境变量 三、安装cuDNN7.0 四、安装Anaconda 检查是否安装成功 安装tensorflow 创建tensorflow环境 验证安装 在ju...
文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况
主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。
Ubuntu 20.10通过 Anaconda安装Tensorflow-GPU版本
这里写目录标题简介安装步骤一. Nvidia显卡驱动安装二. Anaconda 安装1.下载2、安装3、验证4、配置环境变量5.验证三. Tensorflow-GPU版本安装1.新建python虚拟环境2. 安装Tensorflow-GPU 简介 安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败。版本适配信息可参考官网：链接: https://tensorflow.google.c
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