线程并发--原子变量解决自增自减原子性问题

本文作者：黄海燕，叩丁狼高级讲师。原创文章，转载请注明出处。

前言

    线程并发问题一直都是面试的时候经常问的问题，为什么那些面试官、老总喜欢问这些问题呢，因为多线程运行起来要比快呀？那多线程就真的要比单线程快？在我看来未必，因为多线程存在上下文切换[1]、线程死锁、以及一些受限于硬件的问题。所以今天我们就面试当中的一些问题，一起来学习并解决线程并发问题。

自增自减原子性问题

    曾经我遇到过这样的一个问题[在我刚刚毕业出来面试的时候，曾经遇到过这样的问题，你觉得在多线程的情况下i++数据安全么?我当时是这样想的，你问我肯定是需要问为什么的，如果我说安全那就没什么必要说为什么了，所以我当时的回答是不安全的，但是为什么我就回答出来了，所以回家后我就立志要这个问什么弄明白。]：你觉得在多线程的情况下i++数据安全么?
    答案是不安全的。
    现在我们一起来分析一下为什么？
    首先i++；它本身不仅仅是表面上看上去只有一个操作，实际上它是一个“读取 - 修改 - 写入”的操作，i++可以看做一下三步操作：

• 先是将i的值从内存中拿出来；
• 然后将i的值加1；
• 最后将加1后的值存放到i的内存中；
  所以i++存在原子性问题[2]。

解决方案有两个：

• 方案1：使用synchronized加锁，使i的数据同步，但是这个方式简单是简单，比较耗资源，在多线程竞争资源的时候，加锁、释放锁，线程之间不停的切换会引起性能问题。一个线程持有锁，其它线程需要等到的这把锁之后才能执行，期间线程是被挂起，容易导致死锁发生。
• 方案2࿱