caffe安装常见问题积累

最新推荐文章于 2018-11-01 14:10:46 发布
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#caffe安装常见问题积累

本文探讨了在Python开发环境中遇到的pyconfig.h文件缺失问题。该问题可能导致编译错误，影响Python项目的正常构建。
1、pyconfig.h: No such file or director-pyconfig.h: No such file or directory
caffe2编译android库,使用CMake交叉编译Android环境的OpenCV
weixin_42515906的博客
05-26 895
编译环境这一点十分重要，有时候如果环境不同，可能出现一些奇奇怪怪的错误，会浪费大量的时间去填坑。比如我用>Android NDK r18b版本编译，就报错：针对这个报错，我提了一个issues：https://github.com/opencv/opencv/issues/15521不知道以后会不会解决。解决了：如果使用>Android NDK r18b编译，需要添加下面的参数：-DB...
安装caffe过程中出现的问题及解决方案
little豪斯
06-25 2150
以下问题是我个人在装caffe过程中出现的问题，各种搜各种翻译才搞好了，感谢网上的各路大神。希望你们能顺利，不要走太多弯路，比心 1:在Ubuntu环境下，打开python解释程序，输入import caffe时：出现以下错误 >>>import caffe    Traceback (most recent call last):     File "", line 1, in
caffe移植到arm平台
lwei的专栏
07-09 6444
经过一个多星期的掉坑再爬坑，终于将caffe成功移植到arm平台，这里记录一下整个的过程。 感谢知乎大神乌贼刘的热心帮助：https://www.zhihu.com/question/56437450 移植环境： PC：Ubuntu14.04 x64 ARM：Ti Linux-arm toolchain：ti-processor-sdk-linux-arm57x
Caffe安装&使用过程中的常见错误
Jancy的博客
01-20 4895
1、训练过程中报错： Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 原因：GPU 被跑满，可以用nvidia-smi命令查看GPU使用情况 解决：法1，关掉其他app；法2，将Makefile.config中的 USE_CUDNN := 1注释掉，不使用cudnn加...
caffe移植ARM爬坑日志-protobuf交叉编译
wolf2345的博客
01-06 2259
2、protobuf编译 >1  ./autogen.sh 出现错误：+ sed -i -e s/RuntimeLibrary="5"/RuntimeLibrary="3"/g;            s/RuntimeLibrary="4"/RuntimeLibrary="2"/g; gtest/msvc/gtest-md.vcproj gtest/msvc/gtest.vcproj
rk3288平台深度学习框架caffe+opencv环境搭建
04-23
在pc ubuntu环境下对caffe+opencv环境进行交叉编译，针对caffe各个依赖的库都有详细的编译说明，并且在rk3288平台上验证了目标识别算法
精选资源
Caffe 在 win10 环境下编译GPU、CPU版本的配置详细操作说明
05-23
7. **常见问题与bug** - 在编译过程中可能会遇到各种问题，如libcaffe和test_all加载失败，这通常与环境变量设置或库链接有关。需要检查错误日志，修正配置或重新编译。 8. **编译问题积累** - 逐步解决编译过程...
Caffe终极版发布：支持CPU与GPU编译
### 编译指令与常见问题 Caffe的编译通常涉及Linux环境，需要使用make工具来完成。编译的步骤大致如下： 1. 首先需要安装依赖项，比如BLAS、OpenCV等。 2. 克隆Caffe的GitHub仓库。 3. 根据自己的环境配置`...
Caffe1.x扩展upsample层的代码解析
总结以上，该文件涉及到了深度学习中的上采样技术、Caffe深度学习框架、对框架中层的定制扩展以及研发过程中的代码管理和知识积累。这些知识点在计算机视觉和深度学习应用开发中十分关键，对于有志于在这些领域深入...
Caffe深度学习框架入门与实战训练
课程首先从环境搭建入手，详细指导用户如何在Windows系统下配置Caffe所需的依赖库，包括Python环境、OpenCV、Boost、HDF5等核心组件，并通过编译或使用预构建包的方式完成Caffe的安装。这一部分对新手尤为重要，因为...
Caffe快速入门教程：CIFAR-10数据集实践指南
- **准备环境**：安装Caffe框架，需要具备C++编译环境，以及CUDA和cuDNN（可选）支持GPU加速。 - **下载CIFAR-10数据集**：可以从官方网站或相关镜像网站下载。数据集需要预处理成Caffe可以接受的格式。 - **编写...
linux-arm交叉编译 OpenBLAS编译和安装
热门推荐
XZZPPP的博客
04-07 1万+
1、安装编译linux-arm平台交叉编译工具，默认已经安装 参考：http://blog.youkuaiyun.com/xukai871105/article/details/24932611 2、下载OpenBLAS源代码 下载地址：https://github.com/xianyi/OpenBLAS 3、编译OpenBLAS的arm库文件，在openblas根目录执行以下命令
NCNN移植ARM爬坑日志-caffe2ncnn 五
wolf2345的博客
01-31 2762
首先要确认.prototxt和.caffemodel文件是新版caffe文件，详情看爬坑一 进入ncnn-master/build/tools/caffe #./caffe2ncnn deploy.prototxt alexnet.caffemodel alexnet.param alexnet.bin 转换成功后，会在当前目录下看到alexnet.param和alexnet.bin两个
嵌入式深度学习之Caffe2训练环境搭建
sanallen的专栏
12-25 3182
讲解了如何Ubuntu16.04中搭建Caffe2的GPU训练环境
Caffe中的Protobuf版本问题
yeler082的博客
10-05 4241
1 关于Protobuf的介绍 什么是 Google Protocol Buffer？ 假如您在网上搜索，应该会得到类似这样的文字介绍： Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 RPC 系统和持续数据存储系...
caffe yolov2移植
walle的博客
10-13 4825
https://github.com/gklz1982/caffe-yolov2
caffe安装遇到的问题总结
轻枫叶跃的专栏
04-16 1167
1.安装opencv 上篇博文提到的那个教程是比较好用的，我安装完后编译程序来测试opencv g++show_image.c -o show_image `pkg -config –cflags –libs opencv` 有以下错误： error while loading shared libraries:libxxx.so.x:cannot open share objec
HI3516D之Caffe移植
sanallen的专栏
12-21 5229
编译Glogcd glog-0.3.5 ./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/local/HI3516D/v400/glog-0.3.5 CFLAGS="-ffunction-sections -fdata-sections -O2" CXXFLAGS="-ffunction-sections -fdata-sections -O2" make -j8
ARM NN:Ubuntu 14.04 Caffe和TensorFlow以及TF-lite的ARM NN SDK编译环境搭建及MNIST程序测试
coinv2014的博客
11-01 4948
Ubuntu 14.04下aarch64配置Caffe和TensorFlow的ARM NN SDK的编译环境搭建及MNIST程序测试ARM官方测试环境1. SCons安装2.安装CMake3.下载安装boost4.使用 SCons编译Compute Library using5.编译protobuf6编译Caffe7下载TensorFlow8 编译ARMNN-SDK9 MNIST（手写体图片识别测...
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