NCNN移植ARM爬坑日志-caffe2ncnn 五

最新推荐文章于 2021-12-24 15:12:31 发布
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#NCNN移植ARM爬坑日志-caffe2ncnn #caffe转换ncnn

本文介绍如何将Caffe模型(.prototxt和.caffemodel)转换为NCNN模型(alexnet.param和alexnet.bin)，确保源文件适用于新版Caffe，并通过指定命令完成转换。

首先要确认.prototxt和.caffemodel文件是新版caffe文件，详情看爬坑一

进入ncnn-master/build/tools/caffe

#./caffe2ncnn deploy.prototxt alexnet.caffemodel alexnet.param alexnet.bin

转换成功后，会在当前目录下看到alexnet.param和alexnet.bin两个文件

深度学习-服务端训练+android客户端物体识别实战（caffe入门教程+mobilenet+ncnn+android）
sinat_28371057的博客
11-16 1193
文章目录 背景 物体识别简介 自动驾驶 淘宝京东使用物体识别技术 公司业务需求 深度学习简介 深度学习的位置 深度学习概念 深度学习优势 深度学习基础知识 感知机 激活函数 多层感知机 卷积神经网络 卷积层 * 池化层 模型训练 前向传播 * 反向传播与参数优化 深度学习服务端框架 tensorFlow keras pytorch Caffe/Caffe2.0
ncnn 库编译的一些问题，使用交叉编译
xingtianyao的博客
07-31 594
这个问题是编译的时候查找路径不是arrch平台编译的libprotobuf，而是用了x86编译的libprotobuf。我不知道路径怎么改，我直接在/usr/local/lib/ 替换了arrch64 的libprotobuf.a。1. ncnn2in8 程序没有编译出来：主要原因应该是cmakelists.txt文件中对于的模块没打开on，或者这个模块没加进去编译；--with-protoc=..//protobuf/build/bin/protoc x86上编译的文件路径。
caffe2ncnn
qingsong1001的专栏
12-11 1275
转化后的ncnn param文件 格式如下： 7767517                                                              第一行是一个magic value，是个fixed value [layers count] [blobs count]                             ...
caffe移植到arm平台
lwei的专栏
07-09 6446
经过一个多星期的掉坑再爬坑，终于将caffe成功移植到arm平台，这里记录一下整个的过程。 感谢知乎大神乌贼刘的热心帮助：https://www.zhihu.com/question/56437450 移植环境： PC：Ubuntu14.04 x64 ARM：Ti Linux-arm toolchain：ti-processor-sdk-linux-arm57x
caffe模型转ncnn模型
soralaro的博客
07-20 6882
ncnn是腾讯优图最近开源的适合移动端的深度学习框架。mobileNet是谷歌在2017年4月份发表的论文MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications中提出的网络。由于引入了depthwise convolution，mobileNet的模型非常小，1000类的分类模型只有16....
Android ARMv8编译Caffe2
yiran103的专栏
11-01 2132
编译Android arm64的Caffe2需要android NDK r15c，并且使用build/cmake中的toolchain.cmake。gcc4.9编译ARM64v8a会遇到fp16x4_t类型找不到的问题。NDK中的toolchain.cmake默认使用clang，而直到r15c，clang才支持OpenMP。同时，需要CMake需要升级到3.10，否则”Could NOT find
NCNN转模型——Caffe转NCNN
xiaohe9275的博客
12-24 1663
一、转模型方法 NCNN编译完成后生成的工具中有一个caffe2ncnn，使用这个工具可以将caffe模型转成ncnn模型，该工具的命令参数格式为：./caffe2ncnn [caffeproto] [caffemodel] [ncnnparam] [ncnnbin]，比如： ncnn/build/tools/caffe/caffe2ncnn deploy.prototxt model.caffemodel model.param model.bin 二、NCNN模型文件说明 成功后会生成mode
精选资源
nx上编译成功的ncnn,可以适配在虚拟机和ARM核心板上
11-01
2. **易于移植**：ncnn支持多种平台，包括Android、iOS、Windows、Linux等，这得益于其良好的跨平台支持。 3. **小体积**：ncnn设计时考虑了内存和计算资源有限的设备，因此其库大小相对较小，适合于移动和嵌入式...
RealSR-NCNN-Vulkan: 利用ncnn实现深度学习超分辨率技术
资源摘要信息:"realsr-ncnn-vulkan是一个使用ncnn库实现RealSR超分辨率技术的应用程序。它是一种通用神经网络推理框架，支持Intel、AMD和Nvidia GPU，可用于Windows、Linux和MacOS系统。该软件包包含了必要的二进制...
1.Android 腾讯NCNN3分钟实现 摄像头检测 模型加载 人体部位识别 (人工智能)
深南大盗的博客
07-05 5367
NCNN ncnn 是腾讯提供的移动端框架 非常时候在手机玩 ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天P图等。 功能概述 支持卷积神经网络，支持多输入和多分支结构，可..
ncnn在arm-linux平台的编译1
08-03
在原代码基础上修改部分代码1. 增加 arm-gcc.toolchain.cmake 文件set(CMAKE_C_COMPILER "/usr/bin/arm-
ncnn编译so文件方案
11-20
提交给大家顺便赚几个积分。最近积分用的太多了。。。。
NCNN移植ARM爬坑日志-第一个例程运行 三
wolf2345的博客
01-08 4084
在terminal中输入 $wolf@wolf:~/Downloads/git clonehttps://github.com/Tencent/ncnn cd切换到NCNN目录 ***这步很重要，这时候需要修改ncnn的root目录下的CMakeLists.txt文件，需要将倒数几行的add_subdirectory(examples)，取消注释，这样就是默认编译example，在后续编译之
ncnn交叉编译
ly0303521的专栏
10-11 1103
踩坑记录 在交叉编译海思平台时 可以看到是因为PROTOBUF_LIBRARY 找不到，经过多次尝试仍然没有解决，后来发现ncnn/tools/caffe和ncnn/tools/onnx需要它，但是现在只是想要海思平台下的libncnn.a，并不需要tools下面的东西，所以暂时的解决方案是将 …/CMakeLists.txt 下的代码注释 if(NCNN_BUILD_TOOLS) ...
ncnn 交叉编译Arm Linux，64位armv8架构
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01-09 1万+
young@fcserver-1:~/xy/tmp_ncnn/build-arm-linux-gnueabihf$ cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchains/arm-linux-gnueabihf.toolchain.cmake .. -- CMAKE_TOOLCHAIN_FILE = /home/young/xy/tmp_ncnn/toolchains...
【ncnn】将 caffemodel 转换为 NCNN 格式
zhaotun123的博客
08-16 1368
1、编译win10版本的caffe 详细编译过程参考其他笔记 2、准备需要转换的caffemodel 通常来说，一个caffe模型有以下三个文件： train.prototxt 、deploy.prototxt 、alexnet.caffemodel，其中 train.prototxt 是用于训练的，在部署的时候，只需要 TEST 过程，所以只要有 deploy.prototxt 和caffemo...
Caffe转NCNN模型转换
lian01110a的博客
09-25 377
caffe2ncnn 一、准备工作 安装opencv 安装protobuf 下载ncnn源码并编译 git clone https://github.com/Tencent/ncnn cd ncnn mkdir build && cd build cmake .. make -j4 make install 二、具体操作 (1)、如果是旧版Caffe模型，需要在Caffe环境中转换为新版Caffe模型； ~/caffe/build/tools/upgrade_net_pro
ncnn之五：caffe模型转ncnn模型
mingo_敏
01-06 174
6 ncnn测试示例 6-1 下载权重并转换到caffe新版本 # 下载alexnet的deploy文件 https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_alexnet # 下载caffemodel权重 http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_alexnet.caffemodel # 手动修改dep...
caffemodel 转ncnn模型
m0_37844017的博客
06-22 438
1.下载ncnn源码（注意尽量下载高版本，低版本可能会报opencv错） https://github.com/Tencent/ncnn/tree/20200616 2.编译安装（一般不会出现问题，注意cmake 版本不要太低，我的是3.5） git clone https://github.com/Tencent/ncnn cd ncnn mkdir build && cd build cmake .. make -j make install 编译完成的转换工具在ncnn/buil
cmake --build ncnn.release -j8 --config Release
最新发布
04-03
好的，用户现在问的是关于使用命令`cmake --build ncnn.release -j8 --config Release`的解释。首先，我需要拆解这个命令的各个部分，并理解每个参数的作用。 用户之前已经询问过CMake的基本构建流程，所以可能对...
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