wolf2345的博客

https://github.com/albarqouni/Deep-Learning-for-Medical-Applications

Dilate convolution（空洞卷积）个人理解：空洞卷积设计的初衷，是为了解决卷积Pooling 操作后，信息丢失，感受野减小。图像语义分割，常用的做法是卷积经过Pooling 操作后，采用deconv对其进行上采样以扩大图片尺寸，这样在Pooling操作过程中仍然会有信息损失。另外，空洞卷积操作的填充的过程与Padding 0填充过程类似，都是在0填充操作。空洞卷积：感...