CUDA之NVIDIA Visual Profiler

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#CUDA #NVIDIA Visual Profiler

本文记录了在Windows 10企业版系统上使用Visual Studio 2013与CUDA 7.5遇到的测试错误问题，并分享了解决方法。文中提到无法安装CUDA 8.0及以上版本的问题，通过更换Windows 10系统成功解决。

遇到的第一个问题：

/home/wolf/Desktop/cuda profiler/test.exe: 1: /home/wolf/Desktop/cuda profiler/test.exe: MZ����@���: not found
/home/wolf/Desktop/cuda profiler/test.exe: 2: /home/wolf/Desktop/cuda profiler/test.exe: Syntax error: word unexpected (expecting ")")
nvprof log: /home/wolf/nvvp_workspace/.metadata/.plugins/com.nvidia.viper/launch/0/nvprof_343.log

======== Error: Application returned non-zero code 2

出现这个问题主要原因，是本人用的win10企业版+vs2013+cuda7.5，装上了cuda7.5但是测试总是错误，而且cuda8.0及其以上都装不上。换了win10系统立马解决

第9节：CUDA 工具链：nvcc、Nsight、Visual Profiler
yumeiguo的博客
08-08 40
nvcc：NVIDIA 的 CUDA 编译器Nsight：NVIDIA 提供的集成调试和分析工具（旧版）/ Nsight Compute + Nsight Systems（新版）：性能分析工具理解和掌握这些工具，对于开发高性能 GPU 应用程序至关重要。
CUDA入门（四）Visual Profiler
weixin_33962621的博客
08-03 1315
Visual Profiler 在CUDA程序开发的过程中是一个极有利的工具。可以帮助你找到程序中性能不足之处。 下面是《CUDA_Profiler_Users_Guide》对Visual Profiler描述 Visual Profiler 是是一个图形化的剖析工具，可以显示你的应用程序中CPU和GPU的活动情况，利用分析引擎...
CUDA从入门到精通（十）：性能剖析和Visual Profiler
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入门后的进一步学习的内容，就是如何优化自己的代码。我们前面的例子没有考虑任何性能方面优化，是为了更好地学习基本知识点，而不是其他细节问题。从本节开始，我们要从性能出发考虑问题，不断优化代码，使执行速度提高是并行处理的唯一目的。   测试代码运行速度有很多方法，C语言里提供了类似于SystemTime()这样的API获得系统时间，然后计算两个事件之间的时长从而完成计时功能。在CUDA中，我们有专
用Visual Profiler分析CUDA程序的运行时间线
qq_36549611的博客
05-28 1146
为了使程序的执行速度提高，我们要从性能出发考虑问题，不断优化代码。在CUDA中，有专门测量设备运行时间的工具—Visual Profiler。以下是简单的使用步骤： 一、在电脑中找到这个工具，并“以管理员身份运行”。 有的电脑里是nvvp，这个我也不知道为什么，但是只要找到这个应用程序的图案，以管理员身份运行即可。 二、默认安装程序运行一下，点击“OK”。 三、打开以后是这个界面，点击“File”----“New Session” 四、出现这个界面以后，点击“File”，选择自己写好程序的exe文件
visual profiler 调试cuda并行程序：根据行号定位出错行
打不死的心态活到老
05-13 1881
visual profiler 调试cuda并行程序是，如果不能够通过出错的行号，定位出错行，会很麻烦。通过在编译cuda程序的时候，设置适当的编译参数，可以实现根据行号定位出错行，为调试程序提供了很大的方便。
NVIDIA Visual Profiler启动失败报错
baidu_31788709的博客
06-30 642
在银河麒麟V10安装完NVIDIA后，想着试着运行一下NVIDIA Visual Profiler，发现报错，如下图。照着提示翻阅日志文件。看见其中写着这个意思很明显了，就是这个软件是依托javaSE 1.7运行的，所以得想法子安装javaSE 1.7才行，这个版本比较老了，对应的jdk版本是jdk 7，而现在电脑中的jdk版本是11，因此需要将两个版本的jdk并存才行。
CUDA Tool | Windows10-CUDA11.1-JDK8 环境下安装NVidia Visual Profiler（nvvp）安装笔记
Z_Paper的博客
11-02 2733
背景： 分析CUDA程序的GPU占用情况。除了使用常见的clock、gettimeofday计时分析程序的效率之外，还可以使用nvidia推出的nvprof进行具体的GPU指令耗时分析，为了方便分析，可以使用nvidia visual profiler对nvprof生成的分析报告进行可视化。 官方链接：https://developer.nvidia.com/nvidia-visual-profiler 准备： Window 10环境下的nvprof工具生成待可视化的目标文件(*.nvvp文件)。.
NVidia Visual Profiler10.2安装遇到的bug修复|JDK|cannot create profiling file|unable to locate CUDA librarie
qq_20853609的博客
05-27 2328
visual profiler10.2 an error has occurred以下的文章没有图（重复编辑太麻烦），详细版可以点此连接查看：问题1：打开visual profiler的时候遇到an error has occurred，see the log file...如下图：问题2：再打开后，会出现cannot create profiling file的错误，网上查询可能会有以下几点原因：问题3：在配置完jdk之后，nvvp已经可以正常打开，但是在点击File -> New Session/
用NVIDIV Visual Profiler 进行分析执行效果
NYG8945的博客
10-29 1619
先附上代码，这是上次进行多线程运算的程序。 不同的是最后多了行代码： cudaThreadExit(); //加上这个可以用 NVIDIA visual profiler进行分析 这行代码是保证分析时进行判断是否运行完的，不然分析软件一直会在分析GPU的运行状态，产生无用的垃圾信息。下面是要分析的多线程程序//GPGPU编程技术-从GLSL、CUDA到OpenCL 平方和算法第一版 增加计
NVIDIA CUDA C/C++ Streams And Concurrency.pdf
11-07
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CUDA：（五）Nvidia Visual Profiler (Nvidia自带内核执行代码分析软件)
Felaim的博客
02-03 6379
我们都知道CUDA提供了一种提供了一种提高并行计算应用性能的有效方法，但是有时候会出现的一个问题是及时我们使用了CUDA，即使用了代码并行操作，但是代码的时间消耗并没有有效减少，还有可能因为代码书写的原因导致运行时间更长，这是有可能的。 在这种情况下，我们就需要可视化代码哪一部分耗时最长，NVIDIA在安装时，也附带了标准的CUDA安装，该工具称为Nvidia Visual Profiler，可以...
cuda visual profiler 使用 中的问题解决
amandasheng的专栏
03-14 1940
对程序首次进行profiler时，点击create 按钮，输入好名字及存储名录后，会出现以下窗口。 其中session name可以自行更改， launch需要找到程序的exe文件，这个exe文件是在对程序代码进行编译后生成的，一般在x64 或 win32 的debug目录下寻找。 （文件目录也可能跟自己的工程属性有关，需要自己查看，右键工程--属性  ）
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weixin_42764932的博客
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daijingxin的博客
11-21 7866
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NVIDIA nvprof / nvvp工具安装和使用介绍
TracelessLe的专栏
12-08 2万+
NVIDIA nvprof / nvvp工具是英伟达N卡GPU编程中用于观察的利器。全称是NVIDIA Visual Profiler，是由2008年起开始支持的性能分析器。交互性好，利于使用。其中记录运行日志时使用命令nvprof，可视化显示日志时使用命令nvvp。
安装CUDA失败的情况nsight visual studio edition失败
Redamancy06的博客
07-15 2万+
如果遇到nsightvisualstudioedition失败(下载的时候忘记截图了，大家可以往下翻一下有没有这个失败，如果有就是我说的这种情况了)这种情况，在自定义安装选项将HsightVSE取消勾选就可以安装成功这个别勾选然后下一步然后下一步就可以成功结果其他组件安装成功，但觉得这个东西不装的话，可能以后使用受影响，于是在解压文件里面找到这个程序，如下图，点击exe安装，结果出现了这个谈话窗意思是和之前装的vs冲突了，需要卸载vs2019，因此开始卸载。。。.........
错误的结果 -1073741819 从"C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v6.0A\bin\mt.exe"返回
马sang专刊
06-16 5045
报错现象： 错误 171 错误的结果 -1073741819 (从"C:\Program Files\Microsoft SDKs\Windows\v6.0A\bin\mt.exe"返回)。 解决方法：右键点击工程，选"属性"==>"配置属性"==>"链接器"==>"清单文件"==>"生成清单"==>设为"否" 英文版的Visual Studio 显示类似如下的错误信息：Pr
nvidia visual profier 安装
最新发布
04-02
### 如何安装 NVIDIA Visual Profiler NVIDIA Visual Profiler 是一款用于 CUDA 应用程序性能分析的强大工具，能够帮助开发者识别瓶颈并优化代码。以下是关于其安装和使用的详细介绍： #### 工具概述 NVIDIA Visual Profiler 提供了一个图形化界面来分析 CUDA 程序的性能表现[^4]。它通过生成 `.nvvp` 文件记录应用程序的行为，并允许用户深入研究各个阶段的时间开销。 #### 安装步骤 1. **确认系统环境** - 需要确保已正确安装对应版本的 CUDA Toolkit。例如，如果目标是使用 CUDA 10.2，则应验证路径 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin` 是否存在必要的二进制文件[^1]。 2. **设置 JDK 支持** - 如果在启动过程中遇到错误消息 “an error has occurred”，可能是因为缺少 Java Development Kit (JDK) 或者未正确配置 JAVA_HOME 变量。建议安装最新稳定版 JDK 并将其加入系统的 PATH 中[^5]。 3. **运行 NVVP 命令** - 打开命令行窗口，输入 `nvvp` 后按回车键尝试启动 GUI 版本的应用程序。如果没有自动定位到 CUDA 动态链接库，请手动指定它们的位置作为解决方法之一。 4. **创建新会话** - 成功进入主界面后，可以通过菜单栏中的 File -> New Session 来加载待测项目；或者直接拖拽编译好的可执行文件至工作区完成初始化操作[^2]。 #### 使用注意事项 尽管功能强大，但由于其实现机制的原因，在某些场景下可能会引入额外负载从而影响测量精度[^3]。因此对于高精度需求的任务来说，官方更倾向于推荐 NSight Systems/Compute 替代方案。 ```bash # 示例：利用 nvprof 进行初步采样并将结果保存为 .nvvp 格式 nvprof --profile-from-start off -o output.nvvp ./your_cuda_app ``` 上述脚本展示了如何借助命令行选项控制采集行为的同时保留兼容性以便后续导入 visual profiler 进一步剖析。 ---
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