wohaiyo的博客

压缩图像使用 Python压缩图像到固定大小，并保证分辨率不变关键点：使用 PIL 库，通过save函数调整图像质量，达到降低存储大小目的。**img.save(output_name, quality=quality)quality参数： 保存图像的质量，值的范围从1（最差）到95（最佳）。 默认值为75，使用中应尽量避免高于95的值; 100会禁用部分JPEG压缩算法，并导致大文件图像质量几乎没有任何增益。subsampling参数：子采样，通过实现色度信息的分辨率低于亮度信息来对图像进行

一键安装深度学习环境（tensorflow， pytorch）Anaconda安装CUDA和cuDNN安装Conda 一键安装tensorflowConda 一键安装pytorch安装其他包参考Anaconda安装下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/配置清华源channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ -

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SVM的几点1.SVM的思想SVM的思想可以表达为：SVM试图寻找一个超平面来对样本进行分割，把样本中的正例和反例用超平面分开，但是不是很敷衍地简单的分开，而是尽最大的努力使正例和反例之间的间隔最大，即正例和反例的支持向量距离超平面距离最大。如下图 为了最大化这个距离，问题化为： （一）关于拉格朗日乘子法 （二）关于KKT条件 2.SVM优化对偶问题需要优化...

1.协方差协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另

一.SIFT特征SIFT算子(Scale-Invariant FeatureTransform)，是一种图像的局部描述子，具有尺度、旋转、平移的不变性，而且对光照变化、仿射变换和3维投影变换具有一定的鲁棒性。另外，它还具有以下有点：a.很好的独特性，适于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配；b.算法产生的特征点在图像中的密度很大，速度可以达到实时要求；c.由于 SIFT 特征描述子是向量的形式，它