Python模块之Numpy（一）-- 创建数组

        Numpy是Python用于数据科学计算的基础模块，NumPy 的数据容器能够保存任意类型的数据，可以无缝快速整合各种数据，有助于更加高效地使用pandas等数据处理工具。

数组操作

        以下代码是创建一维数组与多维数组并查看数组属性的过程：

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 1, 1, 1]) # 创建一维数组
arr2 = np.array([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3],[4,4,4,4],[5,5,5,5]]) # 创建二维数组
print("数组的维数为：",arr2.shape) # 查看数组结构
print("数组的类型为：",arr2.dtype) # 查看数组元素个数
print("数组的元素个数为：",arr2.size) # 查看数组类型
print("数组每个元素的大小为：",arr2.itemsize) # 查看数组结构
'''
数组的维数为： (5, 4)
数组的类型为： int32
数组的元素个数为： 20
数组每个元素的大小为： 4
'''

创建一些特别的数组