mrp是什么怎么做

最新推荐文章于 2025-11-12 11:51:30 发布
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MRP：生产什么，用到什么，已有什么，还缺什么，另外加上时间，地点
首先看看自己的需求是 根据so还是预测
再看BOM如何管理，产线如何布置，中间品的管理
有BOM，有工艺，run mrp，得到何时缺什么
注意：
需求数量的准确性
订单交期的准确性
主生产计划的合理性
BOM的准确性
生产周期
采购周期
收货周期
历史数据处理
库存何时检查，何时订货，订多少

MRP计划过程综述、MRP需求传递、净需求计算、MRP的时间逻辑等
saplakes的博客
12-21 2145
本文对MRP运行过程中的一些基本概念，以尽量简洁平实的方式进行讲解，以增进对MRP概念的理解。
mps/mrp flow simple
vileboy的专栏
07-03 382
什么是 MPS 与 MRP，MPS和MRP有什么区别？
jdyzzy的博客
05-21 2489
制造业生产计划管理中，主生产计划（MPS）与物料需求计划（MRP）的混淆使用，常导致生产目标与物料供应脱节，引发库存积压、订单延误等问题。部分企业因未明确两者定位差异，出现 “MPS 盲目排产、MRP 数据失真” 的协同失效，甚至造成生产线停摆。因此，厘清 MPS 与 MRP 的功能边界及协同逻辑，成为优化生产流程的核心环节。
简论MRP
mingdaoyun的博客
02-02 1845
一、ERP与MRP的区别 MRP有非常多的概念，从系统上来说有MRP系统再演变到ERP系统，中间还有MRPⅡ的概念。即有：MRP->MRPⅡ->ERP MRP(Material Requirement Planning 物料需求计划)是被设计并用于制造业库存管理信息处理的系统，它解决了如何实现制造业库存管理目标的难题——在正确的时间按正确的数量得到所需的物料。 制造资源计划MRPⅡ（Manufacturing Resource Planning）是以生产计划为中心，把与物料管理有关的产、供、销、
MRP 环网
dhaimo的博客
07-19 1175
MRP 的重组时间为 200ms， 因此 PROFINET 通信必须选择大于 200ms 的看门狗时间，看门狗时间不是直接配置的，而是作为没有 IO 数据可接受的更新周期，也就是允许几个周期没有数据更新，默认是 3 个周期，超出设置的周期数就会报 IO 设备故障。域管理视图可以选择所属 MRP 域，并可以对域名称进行重命名，这里选择默认 MRP 域，还可以对设备的 MRP 角色以及环网端口进行分配，这里根据表 1 来分配 MRP 角色及环网端口，如图 9 所示。
SAP MM有关MRP
博客简介
02-25 3027
与MM模块有关的MRP以及对于MRP有关的介绍。
ERP是什么？能做什么？
data+scenario+science+insight
06-26 5205
ERP是什么？能做什么？ ERP，英文全称是“Enterprise Resource Planning”，中文叫“企业资源计划”。 是主要针对制造业企业的全面管理软件。 通过ERP，可以随时知道： 采购环节：买了多少材料？有多少材料库存？在仓库哪里摆放？还需要买多少？。。。 生产环节：有多少个工序？有多少工人？有多少机器？每个机器的产能是多少？。。。 销售环节：卖了多少？卖给谁了？什么时候卖的？卖了多少钱？还准备卖多少？。。。 财务环节：材料库存多少钱？产成品库存多少钱？工人工资多
什么是MRP？MRP逻辑是怎样的？为何你公司的MRP始终用不起来？
CORNERSTONE的博客
11-12 827
MRP（物料需求计划）是制造业生产管理的核心系统，旨在实现物料供需平衡。MRPⅡ在此基础上整合了物流与资金流，形成更完整的制造资源计划系统。然而，许多企业的MRP系统难以有效运行，这些问题到底是什么以及该如何解决呢？
别再混淆BOM和MRP了！一个算成本，一个管执行
BeWorkingMan的博客
08-28 939
定期梳理BOM：每隔一段时间检查物料编码、层级结构、替代料是否合理。MRP模拟：在正式下发前，可以先用系统模拟一次，看看物料需求和生产计划是否合理。关键物料监控：对主料、长周期采购料或易缺料设置预警，提前干预。多角色协作：设计、工艺、PMC、采购、仓库五方协作，保证数据和计划一致。BOM和MRP必须“标准化+精准化+闭环化+系统化”，才能真正支撑企业生产顺、物料准、成本稳。BOM管“做什么”，是产品结构和物料的基础数据。MRP管“怎么做、什么时候做”，是计划执行和物料调度的工具。
优思学院｜物料需求计划（MRP）是什么？
优思学院
09-28 731
物料需求规划（Materials Requirement Planning）首创于1960年代，简称MRP，现在改称MRPI，MRP创始人为怀特（Oliver Wight）与欧利基（Joseph Orlicky），认为制造资源规划是企业的“整体行动对策”。用来协助公司计算所需各种物料的数量与需求的时点。MRP是根据公司已知的未来订单纪录，及预测将来有把握获取的订单，接着，MRP盘算制造这些订单所需的原料及零组件，以确保能及时送货。
Excel MRP 生产计划工具
01-18
基于Excel环境开发的生产计划工具，可以免费使用90天。 集成了MPS、MRP功能 有帮助文档 只要会用Excel就能轻松搞定生产计划
tft的matlab代码-MRP-2018:亚历山大·万MRP
05-25
我用于我的MRP的数据集是由圣迈克尔医院提供的，不适用于公众。 我的MRP主管Bener博士指示我将这个数据集用于我的MRP。 这意味着我在GitHub中的文件将没有数据。 另外，tft-master文件夹是我用于MRP的工具包，由Can ...
[Excel]MRP簡易範例試算模版
03-04
利用Excel函數製作MRP試算模版，其中考慮因素包含BOM、安全庫存量和採購週期等等，請多指教。
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
12-17
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
PythonPytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究
12-17
Python【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究内容概要：本文介绍了基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断方法，利用Pytorch框架实现深度学习模型的应用。通过将振动信号转化为小波时频图，提取故障特征，并结合SwinTransformer这一基于Transformer架构的视觉模型进行分类识别，提升故障诊断的准确率与鲁棒性。该研究展示了深度学习在工业设备故障诊断中的潜力，特别是在处理非平稳信号和复杂工况下的有效性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识的高校研究生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉Pytorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械如电机、风机、齿轮箱等关键部件的轴承故障早期识别；②为智能制造与预测性维护系统提供技术支持；③推动传统信号处理与前沿深度学习模型（如SwinTransformer）在工业场景中的融合研究。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码实践操作，理解从小波变换到图像输入再到SwinTransformer建模的全流程，重点关注数据预处理与模型结构设计细节，并可通过更换数据集或调整网络参数进一步验证模型泛化能力。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）
12-17
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一项关于短时倒谱（Cepstrogram）计算在时-倒频分析中的研究，并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法，能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征，适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值，展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析，帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群：具备一定信号处理基础，熟悉Matlab编程，从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系；②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断；③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析，注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响，同时可将该方法与其他时频分析方法（如STFT、小波变换）进行对比，以提升对信号特征的理解能力。
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕无人水下航行器（UUV）的仿真研究展开，基于Matlab代码实现对UUV的动力学模型、运动控制及导航仿真进行系统构建与验证。研究重点包括UUV的六自由度数学建模、环境干扰（如水流、浮力、阻力）的引入、姿态与轨迹控制算法的设计（如PID、滑模控制等），并通过Matlab/Simulink平台完成仿真验证，帮助理解UUV在复杂水下环境中的行为特性。此外，文档还提及与其他技术（如路径规划、信号处理、水下图像增强）的交叉应用，展现了UUV仿真的综合性与工程实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事海洋工程、自动化、机器人、控制理论等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于UUV控制系统的设计与算法验证；②支持水下机器人相关课程教学与实验仿真；③为水下探测、救援、勘探等实际应用场景提供技术预研和方案测试平台； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与仿真，重点关注动力学建模与控制算法实现部分，同时可拓展学习文档中提到的路径规划、传感器融合等相关技术，以构建完整的UUV系统认知体系。
【泰迪杯数据分析】超市销售赛题程序 落地即用！.zip
12-17
【泰迪杯数据分析】超市销售赛题程序 落地即用！.zip
迪博内部控制指数（2000-2024年） .xlsx
12-17
数据简介 迪博内部控制指数是一种用于评估公司内部控制质量的指标体系，由迪博公司开发，旨在全面衡量上市公司内部控制水平与风险管控能力。 迪博内部控制指数采用千分制，范围为0-1000，数值越大表明企业内部控制质量越高。该指数以内部控制五大目标（战略、合规、经营、报告、资产安全）为导向，选取对应的指标进行评估，同时将内部控制缺陷作为修正变量，对基本指数进行修正，以更准确地反映公司内部控制质量。 迪博内部控制指数评级依据指数数值分布，将上市公司内部控制水平划分为四个级别、八个档次。 数据名称：迪博内部控制指数 数据年份：2000-2024年 数据范围：A股上市公司 相关数据 年份 证券代码 证券简称 辖区 证监会行业 申万行业 内部控制指数评级 内部控制指数评分 报告期
Django做个MRP
04-13
答：为了开发Django MRP系统，您需要掌握Django框架、Python编程语言、数据库设计和管理等相关技术。您还需要掌握一些Web前端技术，如HTML、CSS和JavaScript。同时，很多MRP系统需要和其他业务系统进行集成，因此您...
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