sap生产订单删除标记

SAP生产订单在TECO后业务结束,CLSD表示财务结算,但为了提高月结效率,需打上DLFL删除标记。系统在结算时会考虑CLSD订单但不做处理,长时间后非活动订单增多。若不使用删除标记,成本结算会涉及所有订单,降低效率。

SAP生产订单TECO后表示业务已完结,CLSD之后表示财务已结算,那为什么还需要打上删除标记(DLFL)呢?
事实上,CO在对生产订单进行结算时,不会考虑已标记删除的生产订单,这样可以提高月结的效率。对于CLSD的订单,系统结算(KKAO/KKS1/CO88)时会考虑进去,只是不做处理而已(如计算WIP)。
随着时间的推移,系统中非活动的生产订单比率会越来越大,而只有少数生产订单处于活动状态(未结算)。如果已经关闭的订单没有打上删除标记,运行成本结算时会把所有的订单都考虑进去,这样会大大降低结账效率。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
### 如何在SAP系统中删除生产订单 #### 操作步骤 为了安全有效地删除生产订单,操作人员需遵循特定的流程: - **确认订单状态**:确保待删订单处于允许取消的状态。通常只有尚未开始执行或已完成但未关闭的订单才可被删除。 - **使用事务码CO02**:进入SAP GUI界面后输入`CO02`并按下Enter键启动“更改生产订单”功能[^1]。 - **选择要删除订单**:通过筛选条件快速定位目标订单编号,并选中它准备下一步处理。 - **设置删除标志**:点击菜单栏中的“Goto -> Delete”,此时会在界面上显示警告提示框询问是否确实要标记订单删除;阅读提示信息后勾选相应选项完成删除标记动作。 - **保存更改**:最后记得按F3退出编辑模式前一定要先存盘(Ctrl+S),使刚才所做的所有改动生效。 请注意,上述过程仅是对生产订单打上了逻辑上的删除标签,并不会立即从数据库物理移除这些记录。真正的清除工作往往由后台定期清理程序来负责执行。 #### 注意事项 - 删除之前务必仔细核对订单详情,防止误操作造成不必要的损失。 - 对于已经部分投产甚至全部完工的产品批次关联着大量下游业务单据(如入库通知单、发票等),强行删除可能导致整个供应链条断裂,因此建议谨慎对待此类情形下的删除请求。 - 如果涉及到财务过账,则需要联系相关部门审核批准后再行动,以免影响账务准确性。 - 建议保留一份详细的日志文档用于追踪每一次重要变更的历史轨迹,便于日后审计查询之用。
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