数据轨迹的专栏

摘要：走进汽车生产企业，各种焊接机器人、装配机器人组成的生产线精准高效地运行。而在各大卖场，也可以看到琳琅满目的清扫机器人、机器人玩具等。机器人已从科幻小说和电影银幕里走出来，走近了平常人的生活。机器人（robot）一词，最早出现在1920年捷克科幻作家恰配克的《罗索姆的万能机器人》中，原文作“Robota”，后来成为英文中通行的“Robot”。更科学的定义是1967年由日本科学家森政

摘要：机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。【编者按】机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。本文来自IT经理网。

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及 HMM 的相关文章，一直没有仔细研究过，都是蜻蜓点水，因此，想花一点时间梳理下，加深理解，在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍。　　考虑下面交通灯的

去年的时候，微软一帮子人搞了个152层的神经网络！WTF！详情见论文！论文太长了，今天只分析一下ResNet的核心内容之一，即“Deeper Bottleneck Architectures”（以下简称DBA），论文里的原图是这样的：Deeper Bottleneck Architectures说实话，画的不怎么样，右边的网络结构就是DBA啦！关于这张图，论文的作者是这么说的

论文地址：Identity Mappings in Deep Residual Networks在上一篇文章中，对MSRA何凯明团队的ResNet进行了介绍（地址），那篇文章中提到了，1202层的ResNet出现了过拟合的问题，有待进一步改进。第二年，何的团队就发表了“Identity Mappings in Deep Residual Networks”这篇文章，分析了ResNet成

1. 基本概念    1）CNN：Convolutional Neural Networks     2）FC：Fully Connected    3）IoU：Intersection over Union （IoU的值定义：Region Proposal与Ground Truth的窗口的交集比并集的比值，如果IoU低于0.5，那么相当于目标还是没有检测到）   

由于某些不可抗拒的原因，LaTeX公式无法正常显示.点击这里查看PDF版本Github: https://github.com/yingzk/MyML博 客: https://www.yingjoy.cn/前言在机器学习中，经常需要使用距离和相似性计算的公式，在做分类时，常常需要计算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，计算这个度量，我们通常采用的方

想要训练个深度神经网络，也准备好了可以直接用的数据，要从哪里开始上手？来自美国的Harry Khanna，精心编织了一套六步法。大家可以瞻仰一下，然后决定要不要行动。整个过程中，过拟合的问题时时刻刻都要注意。1. 选个损失函数选择怎样的损失函数，取决于需要解决怎样的问题。如果是回归问题，就可以用均方误差 (MSE) 损失函数。如果是分类问题，就用交叉熵 (Cross-Entropy) 损失函数。只...