Majority Element

最新推荐文章于 2022-04-16 14:23:13 发布

小白在敲代码

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本文探讨了一种排序算法在寻找数组中的多数元素问题上的应用及优化。通过对比使用快速排序和Java内置排序方法的效率差异，揭示了排序过程对解决特定问题的影响。深入分析了排序算法的时间复杂度和实际性能表现，提供了对数据处理和算法选择的见解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] num) {
        Sort(num, 0, num.length - 1);
        return num[num.length / 2];
    }
    public int getMiddle(int a[], int low, int high) {
		 int mid = a[low];
		 while (low < high) {
			 while (low < high && a[high] > mid)  
				 -- high;
			 a[low ++] = a[high];
			 while (low < high && a[low] < mid)
				 ++ low;
			 a[high --] = a[low];
		 }
		 a[low] = mid;  
		 return low;
	 }

目的第一反应就是先排序，然后直接return 中间项，所以先将数组按照复杂度最低的快排进行排序，然后输出，但是运行报错了，如下：

我理解的意思是排序过程复杂度太高了，后来看到有人写了下面的代码：

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] num) {
        Arrays.sort(num);
        return num[num.length/2];
    }
}

直接用到了Java里的Arrays类的sort()方法，这样写就可以accepted。很好奇sort()的复杂度，所以特意去查了一下：

 数组元素<7个的时候 用的是冒泡排序；
 数组元素>7个的时候 用的是快速排序；所以说sort()最优的时间复杂度应该等于快排的O(nlogn)才对呀，可是为什么直接写一个快排函数会报错呢？郁闷。。。不过不得不承认，直接调用Java里的类方法确实能快很多。