7种2024年算法优化BP,实现回归,单/多变量输入,单/多步预测功能,机器学习预测全家桶再更新!...

2022年最新优化算法---蛛母狼马蜂算法(论文创新点) 前言 凡是机械、电子、计算机这一块,搞科研的小伙伴应该都知道,一个好的算法往往是科研论文的主要创新点。每年都会有许多层出不穷的算法,算法的相互融合和吸收各自的优点已不再是新鲜事!那么今天我就向大家推荐一种算法思路,目前还没有研究人员想到,哪怕用不到,也非常值得你收藏借鉴! 文章目录前言1、智能优化算法:黑寡妇算法(蛛)1.1算法原理1.1.1 初始化种群1.1.2 蜘蛛运动1.1.3 信息素1.2 算法流程1.3 参考文献2、智能优化算法:灰狼优化算法(母狼)2.1 算法原理2.1.1 包围猎物2.1.2 阅读详情

截止到本期MATLAB机器学习预测全家桶,一共发了19篇关于机器学习预测代码的文章。算上这一篇,一共20篇!参考文章如下:

1.五花八门的机器学习预测?一篇搞定不行吗?

2.机器学习预测全家桶,多步预测之BiGRU、BiLSTM、GRU、LSTM,LSSVM、TCN、CNN,光伏发电数据为例

3.机器学习预测全家桶,多步预测之组合预测模型,光伏发电数据为例

4.机器学习预测全家桶之Xgboost,交通流量数据预测为例

5.机器学习预测全家桶之CNN-RVM(相关向量机),风电功率预测

6.水N篇论文就靠它了!Adaboost风电功率预测,机器学习预测全家桶

7.机器学习预测全家桶之单变量输入单步预测,天气温度预测为例

8.2023年冠豪猪算法优化CNN-GRU-Attention多特征输入多步预测

9.机器学习预测全家桶之单变量输入多步预测,天气温度预测为例

10.机器学习预测全家桶新增VMD-TCN-GRU/BiGRU-Attention模型

11.金豺算法优化TCN-BiGRU-Attention多特征输入单步预测

12.LSTM实现递归预测。机器学习预测全家桶,持续更新

13.12种算法优化CNN-BiLSTM-Attention多特征输入单步预测

14.新思路:TCN-RVM模型,你见过吗?机器学习预测全家桶新增模型

15.再添数十种回归模型!最全机器学习预测全家桶,MATLAB代码,这次千万别再错过了!

16.12种算法优化CNN-BiGRU-Attention单变量输入单步预测,持续更新

17.BiTCN、BiTCN-SVM、BiTCN-LSTM、BiTCN-BiGRU机器学习预测全家桶

18.机器学习预测全家桶再更新!CEEMDAN-VMD双分解CNN-BiLSTM预测,MATLAB代码

19.四种算法优化ELM,实现多变量输入超前24步预测功能,机器学习预测全家桶再更新!


本期继续更新机器学习预测全家桶MATLAB代码。

本期的内容是:

①实现BP回归模型,并采用7种2024年优化算法优化BP回归神经网络,股票回归预测。

②BP的单变量输入单步预测模型,此方法精度比较高,因此这里没加优化算法优化),风电功率预测。

③BP的单变量输入多步预测模型,(这里没加优化算法优化),风电功率预测。

④BP的多变量输入单步预测模型,并采用7种2024年优化算法优化BP,风电功率预测

如果不懂单/多变量输入,单/多步预测区别,回归与预测的区别可以看以下链接:

关于多/单特征输入,多/单步预测,到底是什么意思?一文讲明白!

再添数十种回归模型!最全机器学习预测全家桶,MATLAB代码,这次千万别再错过了!


本期采用 的7 种 2024 年最新的智能优化算法分别是:鹅优化算法(GOOSE);角蜥蜴优化算法(HLOA), 河马优化算法(HO),鹦鹉优化算法(PO),鳑鲏鱼优化算法(BFO),冠豪猪优化算法(CPO),爱情进化算法(LEA)。以及 3 种经典的算法:粒子群,遗传算法,灰狼算法。

为了方便修改智能优化算法,代码也做了相应集成,示例:

%% 修改number这里即可切换算法!!来自公众号《淘个代码》
%2024年最新算法
number = 5;   %修改数字,分别对应下面的算法,实现一键切换算法。1是GOOSE,2是HLOA,3是HO,以此类推
str={'GOOSE','HLOA','HO','PO','BFO','CPO','LEA','GA','PSO','GWO'};

%% 7种2024最新算法 + 三种经典算法 来自公众号《淘个代码》
% GOOSE,鹅优化算法
% HLOA,角蜥蜴优化算法
% HO , 河马优化算法
% 鹦鹉优化算法 PO
% 鳑鲏鱼优化算法 BFO
% 冠豪猪优化算法 CPO
% 爱情进化算法 LEA
% GA:遗传算法
% pso:粒子群算法
% GWO灰狼算法

只需要修改这里的number,即可选择不同的智能优化算法,直呼不要太贴心!

而且,最关键的是,如果你想要再添加任何算法,只要在str这里加一个算法名字,然后把相应算法复制到目录下即可。

最后来一起看看代码效果吧!

结果如下:

(1)BP回归(采用股票数据),并采用优化算法优化BP实现回归:

cde0e438954cfd13ef3e6fe810cc322a.png

adf2222fd57bd2d1be731168b28c203b.png

3da27edb0f186c048ecac92833082eec.png

3cb1b1f9f52521a9957943f274d2f360.png

2b9c992a5f152da560236382f5184a20.png

(2)BP模型的单变量输入单步预测(此方法精度比较高,因此这里没加优化算法优化),风电功率预测

d5ea0ee5e5dbfe8d6c609bc6ce667449.png

(3)单变量输入多步预测(此方法没加优化算法优化),风电功率预测

5cd0bab431475b8eaccf2eb750a9fb5f.png

e0014fb2023dd677a2622afa8ca76178.png

(4)多变量输入单步预测,并采用优化算法优化BP,风电功率预测

0c34560d47d00ebe935ad33193ffe512.png

b2a8b1f3585ada4ff17fe94b409bcd2b.png

c0017a4fe0f22e671b0e7ba009ddd4af.png

f2892b6e92085e36ac1b0669a07d8bd1.png

fd0235f27b8e86f3ceb15f2d0d541365.png

52c7ce0fa20ffb14b6537fe9a176f6f1.png

本期代码目录:

2409785cec40e0da7aeca4b12319502e.png

机器学习预测全家桶代码获取

已将本文算法加入机器学习预测全家桶中,需要的小伙伴可以跳转链接获取:

点击下方下卡片获取!

若干新型智能优化算法对比分析研究 智能优化算法(IOA)指的是一类以自然界的生物生存进化过程或物理现象为算法原理,用于解决最优化问题的算法,较为知名的智能优化算法有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。选取了近几年国内外提出的几种新型智能优化算法:蝴蝶优化算法(BOA)、飞蛾扑火算法(MFO)、正弦余弦优化算法(SCA)、蝗虫优化算法(GOA)、哈里斯鹰优化算法(HHO)、麻雀搜索算法(SSA)。仿植物生长类算法指的是模拟花草树木等植物在生长过程中表现出来的向光性、根的吸水性、种子繁殖、花朵授粉等特性而构造出的优化算法。 阅读详情

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